内部治理结构对上市公司违规行为的影响研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容和与结构安排 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 结构安排 | 第12页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13页 |
| 1.4 可能的创新与不足 | 第13-15页 |
| 1.4.1 可能的创新 | 第13-14页 |
| 1.4.2 存在的不足 | 第14-15页 |
| 第2章 文献综述 | 第15-21页 |
| 2.1 上市公司违规行为影响因素的研究现状 | 第15-17页 |
| 2.1.1 董事会特征与上市公司违规行为 | 第15-16页 |
| 2.1.2 股权结构与上市公司违规行为 | 第16页 |
| 2.1.3 高管特征与上市公司违规行为 | 第16-17页 |
| 2.1.4 其他上市公司违规行为相关研究 | 第17页 |
| 2.2 上市公司违规行为预警的研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2.1 上市公司违规预警的相关研究 | 第17-18页 |
| 2.2.2 神经网络及其优化方法的应用现状 | 第18页 |
| 2.3 文献综述评述 | 第18-21页 |
| 第3章 上市公司违规行为现状分析 | 第21-29页 |
| 3.1 违规上市公司的总体情况 | 第21-23页 |
| 3.1.1 违规上市公司的年度分布 | 第21-22页 |
| 3.1.2 违规上市公司的行业分布 | 第22-23页 |
| 3.2 违规上市公司的行业特征 | 第23-25页 |
| 3.2.1 按行业划分的违规上市公司年度分布 | 第23-24页 |
| 3.2.2 违规频次的行业分布 | 第24-25页 |
| 3.3 违规上市公司的违规事件类型特征 | 第25-26页 |
| 3.3.1 违规事件类型的年度分布情况 | 第25-26页 |
| 3.3.2 违规事件类型的并发性 | 第26页 |
| 3.4 违规上市公司的违规处罚类型特征 | 第26-29页 |
| 3.4.1 违规上市公司受处罚单位的年度分布情况 | 第26-27页 |
| 3.4.2 违规上市公司受处罚方式的年度分布情况 | 第27-29页 |
| 第4章 上市公司内部治理结构对违规行为的影响分析 | 第29-45页 |
| 4.1 理论分析与研究假设 | 第29-31页 |
| 4.2 变量及模型设计 | 第31-34页 |
| 4.2.1 变量的设计 | 第31-33页 |
| 4.2.2 模型的设计 | 第33-34页 |
| 4.2.3 样本选取及数据来源 | 第34页 |
| 4.3 实证结果与分析 | 第34-43页 |
| 4.3.1 变量描述性统计 | 第34-36页 |
| 4.3.2 回归分析 | 第36-39页 |
| 4.3.3 分组样本回归分析 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 上市公司违规行为的预警研究 | 第45-53页 |
| 5.1 模型的设计 | 第45-50页 |
| 5.1.1 模型结构设计 | 第45-47页 |
| 5.1.2 模型算法设计 | 第47-50页 |
| 5.2 实证分析 | 第50-53页 |
| 5.2.1 GA-BP神经网络预警模型的创建 | 第50-51页 |
| 5.2.2 GA-BP神经网络的仿真及其结果 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
