| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 旋转机械故障诊断技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 压缩感知技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 旋转机械故障诊断技术面临的主要挑战 | 第12页 |
| 1.4 论文的主要工作及结构安排 | 第12-15页 |
| 第2章 旋转机械故障诊断机理及其方法研究 | 第15-27页 |
| 2.1 滚动轴承的故障机理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基本结构 | 第15页 |
| 2.1.2 故障形式 | 第15-16页 |
| 2.1.3 振动机理 | 第16-17页 |
| 2.2 旋转机械故障诊断技术 | 第17-22页 |
| 2.2.1 通用机械故障诊断方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 信号预处理方法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 特征信息提取方法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 模式识别方法 | 第21-22页 |
| 2.3 压缩感知技术 | 第22-26页 |
| 2.3.1 压缩感知框架 | 第22-23页 |
| 2.3.2 信号稀疏表示 | 第23-24页 |
| 2.3.3 压缩测量过程 | 第24-25页 |
| 2.3.4 信号重构过程 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于压缩感知和启发式神经网络的滚动轴承故障诊断方法 | 第27-47页 |
| 3.1 滚动轴承振动信号预处理 | 第27-30页 |
| 3.1.1 基于阈值的第二代小波去噪算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于三次埃尔米特插值函数的局部均值分解算法 | 第28-30页 |
| 3.2 基于压缩感知技术的滚动轴承故障特征提取 | 第30-32页 |
| 3.2.1 PF分量信号的稀疏表示 | 第30页 |
| 3.2.2 PF分量信号的压缩测量与特征提取 | 第30-31页 |
| 3.2.3 PF分量信号的重构过程 | 第31-32页 |
| 3.3 基于启发式神经网络的滚动轴承故障诊断 | 第32-35页 |
| 3.3.1 启发式神经网络的构造 | 第33-34页 |
| 3.3.2 滚动轴承故障诊断实现流程 | 第34-35页 |
| 3.4 实验仿真与结果分析 | 第35-46页 |
| 3.4.1 内圈故障振动信号时频分析与特征提取 | 第36-39页 |
| 3.4.2 外圈故障振动信号时频分析与特征提取 | 第39-41页 |
| 3.4.3 球故障振动信号时频分析与特征提取 | 第41-44页 |
| 3.4.4 不同数据集的滚动轴承故障诊断 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于压缩感知和邻域粗糙集的PSO-SVM滚动轴承故障诊断方法 | 第47-61页 |
| 4.1 基于阈值的自适应冗余提升小波包的振动信号去噪 | 第47-49页 |
| 4.2 基于压缩感知和邻域粗糙集的滚动轴承故障特征提取 | 第49-52页 |
| 4.2.1 基于压缩感知的候选特征提取算法 | 第49-51页 |
| 4.2.2 基于邻域粗糙集的敏感特征选择算法 | 第51-52页 |
| 4.3 基于优化的支持向量机的滚动轴承故障诊断 | 第52-54页 |
| 4.3.1 PSO-SVM分类器的构造 | 第52-53页 |
| 4.3.2 滚动轴承故障诊断实现流程 | 第53-54页 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 | 第54-60页 |
| 4.4.1 不同故障振动信号的去噪 | 第55页 |
| 4.4.2 不同故障振动信号的特征提取和选择 | 第55-58页 |
| 4.4.3 不同数据集的滚动轴承故障诊断 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于混合时频分析和随机森林的滚动轴承故障诊断方法 | 第61-77页 |
| 5.1 基于混合时频分析的滚动轴承故障特征提取 | 第61-64页 |
| 5.1.1 基于自适应噪声的完备经验模态分解算法 | 第61-63页 |
| 5.1.2 基于谱峭度的自适应冗余提升小波包去噪算法 | 第63-64页 |
| 5.2 基于随机森林的滚动轴承故障诊断 | 第64-65页 |
| 5.3 实验仿真与结果分析 | 第65-75页 |
| 5.3.1 不同故障振动信号的特征提取 | 第66-73页 |
| 5.3.2 不同数据集的滚动轴承故障诊断 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |
| 攻读硕士学位期间获得的奖励 | 第85页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
