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基于卡尔曼滤波的多控制器最优状态估计策略方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 论文主要研究内容及各部分结构安排第15-18页
第2章 网络化控制系统第18-28页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 网络化控制系统基本结构第19-20页
    2.3 网络控制理论基本概念第20-25页
        2.3.1 控制系统中节点的基本概念第20-21页
        2.3.2 控制系统中传输的基本概念第21-23页
        2.3.3 控制系统性能分析第23-25页
    2.4 网络化控制系统影响因素第25-26页
        2.4.1 网络时延特性第25-26页
        2.4.2 网络丢包特性第26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 基于无线网络的网络化控制系统设计第28-42页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 分布式无线网络化控制系统结构第29-31页
    3.3 分布式无线网络化控制系统特性分析第31-32页
    3.4 分布式无线网络化控制系统模型第32-34页
    3.5 无线网络化控制系统状态估计第34-40页
        3.5.1 无线网络化控制系统估计器第34-35页
        3.5.2 卡尔曼滤波算法第35-40页
    3.6 本章小结第40-42页
第4章 基于平台全状态信息的最优化控制策略设计第42-62页
    4.1 引言第42页
    4.2 基于分布式多控制器的网络特性分析第42-48页
        4.2.1 网络时延特性第45-46页
        4.2.2 随机丢包特性第46-48页
    4.3 基于全状态信息的无线网络化控制系统模型第48-51页
        4.3.1 系统建模与问题描述第48-49页
        4.3.2 损失函数的定义第49-50页
        4.3.3 多控制器间的制约关系第50-51页
    4.4 基于全状态信息的最优控制策略第51-57页
        4.4.1 基于多控制器下的系统损失函数第51-52页
        4.4.2 求解最优控制策略第52-57页
    4.5 仿真实验与结果分析第57-61页
        4.5.1 仿真参数第57-58页
        4.5.2 仿真结果与分析第58-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第5章 基于卡尔曼滤波的多控制器最优状态估计策略研究第62-78页
    5.1 引言第62-63页
    5.2 基于卡尔曼滤波的最优化控制策略设计第63-71页
        5.2.1 系统建模第63-65页
        5.2.2 系统评估策略第65页
        5.2.3 双控制器间的制约关系第65-67页
        5.2.4 求解双控制器最优控制策略第67-71页
    5.3 仿真示例与结果分析第71-77页
        5.3.1 经典稳定控制系统第72-74页
        5.3.2 负载均衡电网控制系统第74-77页
    5.4 本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第84-86页
致谢第86页

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