| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 状态估计算法研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 基于配用电数据的配电网状态估计 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 配电网状态估计算法 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 配电网三相元件模型 | 第17-22页 |
| 2.2.1 线路三相模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 变压器三相模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 负荷三相模型 | 第21-22页 |
| 2.3 配电网网络方程 | 第22-24页 |
| 2.4 基于最小二乘法的配电网状态估计 | 第24-28页 |
| 2.4.1 牛顿-拉夫逊迭代算法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 牛顿-拉夫逊迭代算法的雅克比矩阵 | 第25-28页 |
| 2.5 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于AMI/SCADA量测融合的中低压一体化配电网状态估计方法 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 数据基础 | 第29-32页 |
| 3.2.1 拓扑结构 | 第29页 |
| 3.2.2 精确模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 量测数据 | 第30-32页 |
| 3.3 基于AMI/SCADA量测数据融合的中低压一体化状态估计方法 | 第32-43页 |
| 3.3.1 AMI量测时延的解决策略 | 第32-35页 |
| 3.3.2 算例分析 | 第35-43页 |
| 3.4 小结 | 第43-45页 |
| 第4章 AMI异步量测的可信度建模及其在中低压一体化配电网状态估计中的应用. | 第45-71页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 AMI异步量测可信度的历史量测数据基础 | 第45-50页 |
| 4.2.1 即时电表历史量测数据 | 第46-48页 |
| 4.2.2 配变量测数据及时段划分 | 第48-50页 |
| 4.3 AMI异步量测可信度建模 | 第50-52页 |
| 4.3.1 离线状态估计的可信度建模 | 第51页 |
| 4.3.2 在线状态估计的可信度建模 | 第51-52页 |
| 4.4 AMI异步量测可信度建模在配电网状态估计中的应用 | 第52-57页 |
| 4.4.1 设置量测权重矩阵 | 第53页 |
| 4.4.2 估算系统状态的95%置信区间 | 第53-57页 |
| 4.5 算例分析 | 第57-69页 |
| 4.5.1 AMI异步量测可信度的历史量测数据基础 | 第57-59页 |
| 4.5.2 AMI异步量测可信度模型 | 第59-62页 |
| 4.5.3 中低压一体化配电网状态估计 | 第62-69页 |
| 4.6 小结 | 第69-71页 |
| 第5章 结论和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
