| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 阴影检测与去除的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 阴影检测与去除算法的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第11-14页 |
| 第2章 阴影的基础知识 | 第14-22页 |
| 2.1 阴影图像的形成与分类 | 第14-15页 |
| 2.2 阴影的特征 | 第15-16页 |
| 2.2.1 阴影的特点 | 第15-16页 |
| 2.2.2 阴影的利弊 | 第16页 |
| 2.3 阴影去除的难点 | 第16-22页 |
| 2.3.1 与阴影相关的物理现象 | 第16-17页 |
| 2.3.2 场景特性 | 第17-19页 |
| 2.3.3 图像采集和处理 | 第19-22页 |
| 第3章 基于三维强度表面建模的阴影去除 | 第22-40页 |
| 3.1 用户辅助的阴影检测 | 第22-23页 |
| 3.2 阴影去除原理 | 第23-34页 |
| 3.2.1 基于图像分解的图像强度表面平滑 | 第24-27页 |
| 3.2.2 图像的三维强度表面建模 | 第27-29页 |
| 3.2.3 建模、被建模区域和配点的选择 | 第29-31页 |
| 3.2.4 阴影区域包含多种纹理类型的图像强度表面建模 | 第31-33页 |
| 3.2.5 图像强度表面补偿 | 第33-34页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第34-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 块匹配自适应光转移阴影去除算法 | 第40-52页 |
| 4.1 自适应光转移的原理 | 第40-41页 |
| 4.2 阴影去除 | 第41-45页 |
| 4.2.1 图像分解 | 第42页 |
| 4.2.2 基于纹理相似性的块匹配 | 第42-43页 |
| 4.2.3 光一致优化 | 第43-44页 |
| 4.2.4 图像增强 | 第44-45页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-56页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |