基于近红外光谱技术的枸杞子产地鉴别及质量控制研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第12-21页 |
| 1.1 枸杞子 | 第12-13页 |
| 1.1.1 枸杞子概述 | 第12页 |
| 1.1.2 枸杞子质量检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2 近红外光谱分析技术 | 第13-14页 |
| 1.2.1 近红外光谱分析原理 | 第13页 |
| 1.2.2 近红外光谱分析技术特点 | 第13-14页 |
| 1.3 化学计量学方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 光谱预处理和波长筛选方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 模式识别定性方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 建立近红外定量分析模型的多元校正方法 | 第16-17页 |
| 1.4 近红外光谱分析技术国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4.1 近红外光谱分析技术研究现状 | 第17页 |
| 1.4.2 近红外光谱在枸杞子检测中的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 研究背景 | 第18-19页 |
| 1.5.1 研究背景及意义 | 第18-19页 |
| 1.6 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.6.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.6.2 研究思路 | 第19-21页 |
| 第二章 基于近红外光谱的枸杞子产地判别研究 | 第21-28页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 材料与方法 | 第21-22页 |
| 2.2.1 材料 | 第21-22页 |
| 2.2.2 仪器与设备 | 第22页 |
| 2.3 结果与分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 光谱采集条件选择 | 第22页 |
| 2.3.2 判别分析 | 第22-26页 |
| 2.3.4 聚类分析 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 枸杞子多糖的近红外光谱定量检测研究 | 第28-35页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 材料与方法 | 第28-29页 |
| 3.2.1 材料 | 第28-29页 |
| 3.2.2 试验方法 | 第29页 |
| 3.3 结果与分析 | 第29-34页 |
| 3.3.1 校正集和验证集样品的分布 | 第29-30页 |
| 3.3.2 预处理方法及光谱范围的选择 | 第30-31页 |
| 3.3.3 枸杞多糖PLS模型主成分数的选择 | 第31-32页 |
| 3.3.4 枸杞多糖模型的建立及预测 | 第32-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 枸杞子总糖的近红外光谱定量检测研究 | 第35-44页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 材料与方法 | 第35-37页 |
| 4.2.1 材料 | 第35-36页 |
| 4.2.2 试验方法 | 第36-37页 |
| 4.3 结果与分析 | 第37-43页 |
| 4.3.1 枸杞子样品中总糖含量测定的结果 | 第37页 |
| 4.3.2 光谱特征分析 | 第37-39页 |
| 4.3.3 预处理方法的选择 | 第39-40页 |
| 4.3.4 枸杞总糖PLS模型主成分数的选择 | 第40-41页 |
| 4.3.5 枸杞总糖PLS定量模型的建立 | 第41-42页 |
| 4.3.6 枸杞总糖PLS定量模型的预测 | 第42-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-44页 |
| 第五章 枸杞子脂肪的近红外光谱定量检测研究 | 第44-52页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 材料与方法 | 第44-45页 |
| 5.2.1 试剂材料 | 第44-45页 |
| 5.2.2 试验方法 | 第45页 |
| 5.3 结果与分析 | 第45-51页 |
| 5.3.1 枸杞子样品中脂肪含量测定的结果 | 第45-46页 |
| 5.3.2 校正集和验证集样品的分布 | 第46-47页 |
| 5.3.3 预处理方法的选择 | 第47-48页 |
| 5.3.4 枸杞脂肪PLS模型主成分数的选择 | 第48-49页 |
| 5.3.5 枸杞脂肪模型的建立及预测 | 第49-51页 |
| 5.4 小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52-53页 |
| 6.2 创新点 | 第53页 |
| 6.3 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 缩略词 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
