| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 无损检测研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 超声波检测法 | 第8页 |
| 1.2.2 涡流检测法 | 第8-9页 |
| 1.2.3 计算机视觉检测法 | 第9-10页 |
| 1.2.4 X射线检测法 | 第10页 |
| 1.2.5 振动检测法 | 第10-11页 |
| 1.2.6 红外检测法 | 第11页 |
| 1.2.7 声学检测法 | 第11-12页 |
| 1.3 声学缺陷检测技术的发展概况 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 声学缺陷检测原理及模型 | 第15-23页 |
| 2.1 声学缺陷检测原理 | 第15-18页 |
| 2.1.1 振动声学原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 缺陷对声学信号的影响 | 第16-18页 |
| 2.2 声学缺陷检测模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 传统的检测模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 改进的检测模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 评价标准 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 声学特征提取 | 第23-37页 |
| 3.1 声学特征提取 | 第23页 |
| 3.2 常用声学特征 | 第23-27页 |
| 3.2.1 时域特征 | 第23-24页 |
| 3.2.2 频域特征 | 第24-25页 |
| 3.2.3 小波域特征 | 第25-27页 |
| 3.3 基于Hilbert-Huang变换的声学特征提取 | 第27-36页 |
| 3.3.1 Hilbert-Huang变换 | 第27-30页 |
| 3.3.2 Hilbert-Huang变换中存在的问题 | 第30-33页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 声学特征选择 | 第37-47页 |
| 4.1 特征选择 | 第37-38页 |
| 4.2 基于改进混洗蛙跳算法的特征选择方法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 混洗蛙跳算法 | 第38-40页 |
| 4.2.2 改进的混洗蛙跳算法 | 第40-41页 |
| 4.2.3 特征选择的评价标准 | 第41-43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 仿真与硬件实现 | 第47-57页 |
| 5.1 PC平台仿真 | 第47-51页 |
| 5.1.1 仿真步骤 | 第47-50页 |
| 5.1.2 仿真结果 | 第50-51页 |
| 5.2 硬件系统实现 | 第51-55页 |
| 5.2.1 系统结构 | 第51-52页 |
| 5.2.2 硬件设备描述 | 第52-53页 |
| 5.2.3 信号处理流程 | 第53-54页 |
| 5.2.4 检测装置实物 | 第54页 |
| 5.2.5 实验结果 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |