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基于LIBS的合金钢谱线自动识别和元素含量定量分析研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 LIBS技术的产生和发展第10-11页
    1.2 研究背景第11-12页
    1.3 研究现状第12-15页
    1.4 研究目的及意义第15页
    1.5 本文研究第15-16页
    1.6 本章小结第16-18页
第2章 LIBS定量分析系统第18-28页
    2.1 光谱分析系统平台第18-21页
    2.2 LIBS实验原理第21-23页
        2.2.1 等离子体的产生原理第21页
        2.2.2 原子发射光谱的产生原理第21-22页
        2.2.3 光谱强度第22-23页
    2.3 影响LIBS定量成分分析的因素第23-26页
    2.4 选择谱线原则第26页
    2.5 定量分析元素成分原理第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 SLAR谱线识别算法及软件第28-58页
    3.1 谱线识别算法第28-32页
        3.1.1 光谱数据采集第28页
        3.1.2 谱线识别规则及其流程第28-32页
    3.2 SLAR软件第32-44页
        3.2.1 软件开发背景第32-34页
        3.2.2 客户需求第34页
        3.2.3 软件主要功能第34-42页
        3.2.4 光谱分析软件界面的程序设计第42-44页
    3.3 SLAR软件算法流程第44-48页
        3.3.1 总体设计第44-45页
        3.3.2 主要设计模块第45-48页
    3.4 基于原子发射光谱NIST库的SLAR数据库第48-54页
        3.4.1 SLAR数据库建立的目的第49页
        3.4.2 SLAR数据库库建立方法第49-52页
        3.4.3 SLAR数据库算法第52-54页
    3.5 与同类软件的比较第54-57页
        3.5.1 与MATLAB开发软件比较第54-56页
        3.5.2 与同类功能软件比较第56-57页
    3.6 本章小结第57-58页
第4章 元素成分分析研究第58-82页
    4.1 工作曲线建立第58-61页
        4.1.1 曲线拟合第58-59页
        4.1.2 实验方法第59-60页
        4.1.3 不锈钢样本第60-61页
    4.2 最优工作曲线建立第61-71页
    4.3 分析准确度判定第71-78页
        4.3.1 工作曲线准确度判定第71-74页
        4.3.2 未知样本重复性判定第74-78页
    4.4 结果分析与讨论第78-79页
    4.5 本章小结第79-82页
第5章 总结和展望第82-84页
参考文献第84-88页
攻读学位期间成果和完成工作第88-90页
致谢第90页

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