基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 相关理论基础 | 第12-23页 |
| 2.1 软件缺陷预测 | 第12-15页 |
| 2.1.1 软件缺陷 | 第12页 |
| 2.1.2 软件缺陷预测技术 | 第12-15页 |
| 2.2 特征降维方法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第15-17页 |
| 2.2.2 特征选择 | 第17-20页 |
| 2.3 深度自编码网络 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 数据选取和预处理 | 第23-31页 |
| 3.1 数据选取 | 第23-28页 |
| 3.2 数据预处理 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 4 基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法 | 第31-51页 |
| 4.1 软件缺陷预测模型设计 | 第31-32页 |
| 4.2 采样方法 | 第32-35页 |
| 4.3 深度自编码网络模型建立 | 第35-39页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第39-50页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第39-40页 |
| 4.4.2 实验设计 | 第40-41页 |
| 4.4.3 评估指标 | 第41页 |
| 4.4.4 实验问题与结果分析 | 第41-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法的实现 | 第51-59页 |
| 5.1 相关技术 | 第51页 |
| 5.2 软件缺陷预测系统 | 第51-58页 |
| 5.2.1 需求分析 | 第51-52页 |
| 5.2.2 系统设计 | 第52-54页 |
| 5.2.3 系统实现 | 第54-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
