改进的混合粒子群算法在作业车间调度中的研究与应用
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
绪论 | 第9-13页 |
第一章 车间调度问题的研究 | 第13-17页 |
1.1 车间调度问题概述 | 第13-14页 |
1.1.1 车间调度问题的描述 | 第13页 |
1.1.2 车间调度问题的特点 | 第13-14页 |
1.2 车间调度问题的分类 | 第14-15页 |
1.3 研究解决车间调度问题的方法 | 第15-16页 |
本章小结 | 第16-17页 |
第二章 粒子群算法理论与研究 | 第17-21页 |
2.1 粒子群算法简介 | 第17页 |
2.2 粒子群算法数学模型 | 第17-18页 |
2.3 标准粒子群算法流程 | 第18-20页 |
2.4 粒子群算法优缺点 | 第20页 |
本章小结 | 第20-21页 |
第三章 改进的混合粒子群算法研究 | 第21-28页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 粒子群算法参数改进 | 第21-22页 |
3.3 遗传算法 | 第22-24页 |
3.3.1 遗传算法介绍 | 第22页 |
3.3.2 交叉操作 | 第22-23页 |
3.3.3 变异操作 | 第23-24页 |
3.4 模拟退火算法 | 第24-25页 |
3.4.1 模拟退火算法介绍 | 第24页 |
3.4.2 模拟退火算法步骤 | 第24-25页 |
3.5 改进的混合粒子群算法步骤 | 第25-27页 |
本章小结 | 第27-28页 |
第四章 改进的混合粒子群算法求解作业车间调度问题 | 第28-39页 |
4.1 引言 | 第28页 |
4.2 作业车间调度问题概述 | 第28-30页 |
4.2.1 作业车间调度问题描述 | 第28页 |
4.2.2 作业车间调度问题数学模型 | 第28-29页 |
4.2.3 作业车间调度问题目标函数 | 第29页 |
4.2.4 作业车间调度问题适应度函数 | 第29-30页 |
4.3 作业车间调度问题编码和解码 | 第30-31页 |
4.4 种群初始化 | 第31-32页 |
4.5 仿真实验 | 第32-38页 |
本章小结 | 第38-39页 |
第五章 某机械加工企业生产车间调度系统的实现 | 第39-54页 |
5.1 引言 | 第39页 |
5.2 生产车间调度系统概述 | 第39-40页 |
5.2.1 系统需求分析 | 第39-40页 |
5.2.2 系统功能要求 | 第40页 |
5.2.3 系统开发环境 | 第40页 |
5.3 系统总体设计 | 第40-44页 |
5.3.1 系统总体设计概述 | 第40-41页 |
5.3.2 系统总体功能模块图 | 第41-43页 |
5.3.3 系统业务流程处理 | 第43-44页 |
5.4 系统详细设计 | 第44-45页 |
5.4.1 系统用户管理模块 | 第44页 |
5.4.2 系统订单管理模块 | 第44页 |
5.4.3 系统产品管理模块 | 第44页 |
5.4.4 系统车间管理模块 | 第44-45页 |
5.4.5 系统车间生产调度管理模块 | 第45页 |
5.5 系统的数据库设计 | 第45-49页 |
5.6 生产车间调度系统展示 | 第49-53页 |
本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |