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改进的混合粒子群算法在作业车间调度中的研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
绪论第9-13页
第一章 车间调度问题的研究第13-17页
    1.1 车间调度问题概述第13-14页
        1.1.1 车间调度问题的描述第13页
        1.1.2 车间调度问题的特点第13-14页
    1.2 车间调度问题的分类第14-15页
    1.3 研究解决车间调度问题的方法第15-16页
    本章小结第16-17页
第二章 粒子群算法理论与研究第17-21页
    2.1 粒子群算法简介第17页
    2.2 粒子群算法数学模型第17-18页
    2.3 标准粒子群算法流程第18-20页
    2.4 粒子群算法优缺点第20页
    本章小结第20-21页
第三章 改进的混合粒子群算法研究第21-28页
    3.1 引言第21页
    3.2 粒子群算法参数改进第21-22页
    3.3 遗传算法第22-24页
        3.3.1 遗传算法介绍第22页
        3.3.2 交叉操作第22-23页
        3.3.3 变异操作第23-24页
    3.4 模拟退火算法第24-25页
        3.4.1 模拟退火算法介绍第24页
        3.4.2 模拟退火算法步骤第24-25页
    3.5 改进的混合粒子群算法步骤第25-27页
    本章小结第27-28页
第四章 改进的混合粒子群算法求解作业车间调度问题第28-39页
    4.1 引言第28页
    4.2 作业车间调度问题概述第28-30页
        4.2.1 作业车间调度问题描述第28页
        4.2.2 作业车间调度问题数学模型第28-29页
        4.2.3 作业车间调度问题目标函数第29页
        4.2.4 作业车间调度问题适应度函数第29-30页
    4.3 作业车间调度问题编码和解码第30-31页
    4.4 种群初始化第31-32页
    4.5 仿真实验第32-38页
    本章小结第38-39页
第五章 某机械加工企业生产车间调度系统的实现第39-54页
    5.1 引言第39页
    5.2 生产车间调度系统概述第39-40页
        5.2.1 系统需求分析第39-40页
        5.2.2 系统功能要求第40页
        5.2.3 系统开发环境第40页
    5.3 系统总体设计第40-44页
        5.3.1 系统总体设计概述第40-41页
        5.3.2 系统总体功能模块图第41-43页
        5.3.3 系统业务流程处理第43-44页
    5.4 系统详细设计第44-45页
        5.4.1 系统用户管理模块第44页
        5.4.2 系统订单管理模块第44页
        5.4.3 系统产品管理模块第44页
        5.4.4 系统车间管理模块第44-45页
        5.4.5 系统车间生产调度管理模块第45页
    5.5 系统的数据库设计第45-49页
    5.6 生产车间调度系统展示第49-53页
    本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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