| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 语音合成的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 语音合成硬件的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章总结 | 第14-15页 |
| 第2章 语音合成技术的概述和方法 | 第15-30页 |
| 2.1 语音合成的概述 | 第15页 |
| 2.2 语音合成的方法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 共振峰语音合成 | 第16页 |
| 2.2.2 基于波形拼接的语音合成 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于统计参数的语音合成 | 第17页 |
| 2.3 基于HMM的统计参数语音合成方法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 隐马尔可夫模型简介 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于HMM的统计参数语音合成技术原理 | 第19-21页 |
| 2.4 基于HMM统计参数语音合成中的重要算法 | 第21-27页 |
| 2.4.1 基于决策树的模型聚类算法 | 第21-23页 |
| 2.4.2 参数生成算法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 MLSA合成滤波器算法 | 第24-27页 |
| 2.5 HTK工具箱 | 第27-29页 |
| 2.6 本章总结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于HMM的统计参数语音合成的训练部分 | 第30-40页 |
| 3.1 预处理阶段 | 第30-34页 |
| 3.1.1 构建语料库 | 第30页 |
| 3.1.2 标注文件的生成 | 第30-32页 |
| 3.1.3 提取语音参数 | 第32-34页 |
| 3.2 HMM训练阶段 | 第34-39页 |
| 3.2.1 问题集的设计 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于决策树的模型聚类 | 第35页 |
| 3.2.3 HMM的训练 | 第35-39页 |
| 3.3 本章总结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于ARM的统计参数语音合成系统的设计与实现 | 第40-57页 |
| 4.1 总体设计结构 | 第40页 |
| 4.2 ARM的硬件结构 | 第40-41页 |
| 4.2.1 ARM的概述 | 第40-41页 |
| 4.2.2 ARM的硬件开发板简介 | 第41页 |
| 4.3 ARM中各功能模块的设计 | 第41-47页 |
| 4.3.1 系统的存储结构 | 第41-44页 |
| 4.3.2 语音播放模块的电路 | 第44-47页 |
| 4.3.3 串口模块的电路 | 第47页 |
| 4.4 基于ARM的嵌入式的Linux系统编译与移植 | 第47-51页 |
| 4.4.1 交叉编译环境的建立 | 第48-49页 |
| 4.4.2 UBoot、Linux内核和文件系统的配置和移植 | 第49-51页 |
| 4.5 基于Linux系统的驱动程序设计 | 第51-52页 |
| 4.6 基于Linux系统的语音合成软件设计 | 第52-56页 |
| 4.6.1 文本分析程序模块 | 第53-54页 |
| 4.6.2 语音合成程序模块 | 第54-56页 |
| 4.7 本章总结 | 第56-57页 |
| 第5章 语音合成实验的测试与分析 | 第57-62页 |
| 5.1 合成语音质量的主观评测 | 第57-59页 |
| 5.2 合成语音质量的客观评测 | 第59-61页 |
| 5.3 本章总结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文的工作总结 | 第62页 |
| 6.2 论文的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A | 第69页 |
