基于卷积神经网络的端到端物体检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 基于关键点连接的目标检测算法 | 第16-26页 |
| 2.1 检测网络 | 第17-18页 |
| 2.2 检测结构 | 第18-21页 |
| 2.3 代价函数 | 第21-23页 |
| 2.4 目标推断 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 检测模型分析 | 第26-37页 |
| 3.1 数据集和评价标准 | 第26页 |
| 3.2 检测模型分析 | 第26-33页 |
| 3.3 实时的检测系统 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 实验结果分析 | 第37-51页 |
| 4.1 数据集和评价标准 | 第37-38页 |
| 4.2 PASCAL VOC 2007 | 第38-43页 |
| 4.3 PASCAL VOC 2012 | 第43-46页 |
| 4.4 MSCOCO | 第46-48页 |
| 4.5 PEOPLE-ART | 第48-49页 |
| 4.6 系统分析 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51页 |
| 5.2 课题展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
