卷积神经网络在激光再现文字识别中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文字识别技术现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 深度学习与卷积神经网络 | 第15-22页 |
| 2.1 卷积神经网络 | 第15-18页 |
| 2.2 卷积神经网络的推导和实现 | 第18-20页 |
| 2.3 卷积神经网络的训练 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于卷积神经网络的激光再现文字识别 | 第22-56页 |
| 3.1 文字图像样品与类别 | 第22-26页 |
| 3.2 图像预处理 | 第26-37页 |
| 3.3 基于卷积神经网络的激光再现文字图像识别 | 第37-49页 |
| 3.4 与传统模板匹配法的比较 | 第49-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 激光再现汉字识别系统的设计与实现 | 第56-62页 |
| 4.1 Matlab平台识别系统 | 第56-59页 |
| 4.2 Android平台系统搭建 | 第59-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |