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卷积神经网络在激光再现文字识别中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 文字识别技术现状第10-13页
    1.3 本文的主要工作第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
2 深度学习与卷积神经网络第15-22页
    2.1 卷积神经网络第15-18页
    2.2 卷积神经网络的推导和实现第18-20页
    2.3 卷积神经网络的训练第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 基于卷积神经网络的激光再现文字识别第22-56页
    3.1 文字图像样品与类别第22-26页
    3.2 图像预处理第26-37页
    3.3 基于卷积神经网络的激光再现文字图像识别第37-49页
    3.4 与传统模板匹配法的比较第49-55页
    3.5 本章小结第55-56页
4 激光再现汉字识别系统的设计与实现第56-62页
    4.1 Matlab平台识别系统第56-59页
    4.2 Android平台系统搭建第59-61页
    4.3 本章小结第61-62页
5 总结与展望第62-64页
    5.1 总结第62-63页
    5.2 展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页

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