基于混合语言模型的新浪微博情感分析

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-18页
1.1 研究背景和意义	第8页
1.2 研究现状	第8-15页
1.3 技术难点与研究内容	第15-16页
1.4 本文组织结构	第16-18页
2 相关理论与技术	第18-24页
2.1 情感分析相关理论	第18-19页
2.2 文本量化过程	第19-21页
2.3 机器学习分类算法	第21-22页
2.4 常见评价指标	第22-23页
2.5 本章小结	第23-24页
3 基于混合语言模型的新浪微博情感分类	第24-32页
3.1 语言模型	第24-26页
3.2 混合语言模型	第26-28页
3.3 基于混合语言模型的新浪微博情感分类	第28-31页
3.4 本章小结	第31-32页
4 基于似然比检验的新浪微博新词发现	第32-40页
4.1 似然比检验	第32-34页
4.2 点对互信息	第34页
4.3 邻接熵	第34-35页
4.4 基于似然比检验的新浪微博新词发现方法	第35-39页
4.5 本章小结	第39-40页
5 算法实现与结果分析	第40-56页
5.1 语料建立	第40-45页
5.2 语料预处理	第45-46页
5.3 实验平台和工具	第46-48页
5.4 实验结果分析	第48-55页
5.5 本章小结	第55-56页
6 总结与展望	第56-59页
6.1 本文总结	第56-57页
6.2 未来展望	第57-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-65页