基于多视角的显著性区域检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 主要英文缩写与中英文对照表 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第12-15页 |
| 2 显著性区域检测的理论基础和相关技术 | 第15-23页 |
| 2.1 超像素分割 | 第15-17页 |
| 2.2 图像底层特征 | 第17-19页 |
| 2.3 显著性先验 | 第19-20页 |
| 2.4 似物性采样 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 基于多视角的显著性区域检测 | 第23-40页 |
| 3.1 本文算法框架 | 第23-24页 |
| 3.2 基于图论的流型排序 | 第24-28页 |
| 3.3 基于多视角的显著图计算 | 第28-36页 |
| 3.4 显著图的空间优化 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 显著性区域检测的性能优化 | 第40-46页 |
| 4.1 算法分析 | 第40-41页 |
| 4.2 性能优化 | 第41-44页 |
| 4.3 优化结果评估 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验与评估 | 第46-57页 |
| 5.1 实验数据集和评价指标 | 第46-48页 |
| 5.2 实验参数设置 | 第48页 |
| 5.3 算法性能评估 | 第48-53页 |
| 5.4 算法模块性能评估 | 第53-55页 |
| 5.5 复杂度优化后性能评估 | 第55-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
