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基于事故成因分析的我国驾驶培训政策研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 引言第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外驾驶培训模式第12-15页
        1.2.1 美国驾驶人培训管理模式第12页
        1.2.2 法国驾驶人培训管理模式第12页
        1.2.3 日本驾驶人培训管理模式第12-13页
        1.2.4 加拿大驾驶人培训管理模式第13页
        1.2.5 澳大利亚驾驶人培训管理模式第13页
        1.2.6 我国驾驶人培训管理模式第13-14页
        1.2.7 国内外驾培模式对比分析第14-15页
    1.3 国内外驾驶培训研究现状第15-18页
        1.3.1 驾驶培训模式的相关研究第15-16页
        1.3.2 驾驶培训模式的相关研究和探索第16-18页
        1.3.3 驾驶培训模式研究现状总结第18页
    1.4 研究内容第18-20页
        1.4.1 基于驾驶人个体特征与环境特征的交通事故关联性研究第18页
        1.4.2 基于AHP法的易致交通事故驾驶人评价体系研究第18-19页
        1.4.3 面向驾驶人特征的定制化虚拟现实驾驶培训方法研究第19页
        1.4.4 我国驾驶培训政策研究第19-20页
第2章 现行驾驶人培训政策及交通事故统计分析第20-25页
    2.1 我国驾驶培训模式分析第20-22页
        2.1.1 驾驶人培训机构定义及任务第20页
        2.1.2 驾驶人培训方式第20页
        2.1.3 驾驶人培训程序第20-21页
        2.1.4 驾驶人培训考试内容第21-22页
    2.2 我国交通事故定义及分类第22-23页
        2.2.1 交通事故的定义第22页
        2.2.2 交通事故发生的条件第22-23页
        2.2.3 交通事故的形式第23页
    2.3 交通事故的致因理论第23-25页
        2.3.1 事故原因的能量转移论第23-24页
        2.3.2 事故原因的运动轨迹交叉论第24页
        2.3.3 基于交通事故研究方法的意义第24-25页
第3章 基于驾驶人个体与环境特征的交通事故关联性研究第25-52页
    3.1 数据来源及统计方法第25页
        3.1.1 数据来源第25页
        3.1.2 统计方法第25页
    3.2 交通事故概况分析第25-31页
        3.2.1 驾驶人因素分析第29-30页
        3.2.2 车辆因素分析第30页
        3.2.3 道路环境因素分析第30-31页
    3.3 驾驶人个体特征与交通事故关联性研究第31-41页
        3.3.1 驾龄特征与交通事故分析第31-33页
        3.3.2 性别特征与交通事故分析第33-35页
        3.3.3 年龄特征与交通事故分析第35-36页
        3.3.4 学历特征与交通事故分析第36-38页
        3.3.5 违法记录特征与交通事故分析第38-39页
        3.3.6 易发生事故的驾驶人因素属性确定第39-41页
    3.4 道路环境特性与交通事故关联性研究第41-51页
        3.4.1 车型特征与交通事故分析第41-44页
        3.4.2 天气特征与交通事故分析第44-45页
        3.4.3 时间特征与交通事故分析第45-49页
        3.4.4 道路条件特征与交通事故分析第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 基于AHP法的易致交通事故驾驶人评价体系研究第52-65页
    4.1 基于交通事故影响因素选择模型的驾驶人指标体系第52页
    4.2 基于AHP的驾驶人特性评价体系研究第52-55页
        4.2.1 一级指标权重的计算第52-53页
        4.2.2 二级指标权重的计算第53-54页
        4.2.3 驾驶人特性安全评估综合权重的计算第54页
        4.2.4 驾驶人安全特性评估总排序分析第54-55页
    4.3 面向驾驶人评价体系参数采集的调查问卷设计及案例分析第55-64页
        4.3.1 问卷调查第55页
        4.3.2 设计原理第55-56页
        4.3.3 调查问卷的回收情况第56页
        4.3.4 调查问卷的数据处理第56页
        4.3.5 驾驶人特性统计第56-62页
        4.3.6 驾驶人驾驶记录统计第62-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第5章 面向驾驶人特征的定制化虚拟现实驾驶培训方法研究第65-84页
    5.1 基于VR的驾驶培训现状第65-66页
        5.1.1 行业背景第65-66页
        5.1.2 国际经验第66页
    5.2 VR驾驶培训设备需求分析第66-69页
        5.2.1 系统组成第66-68页
        5.2.2 目标受训人群第68-69页
    5.3 基于驾驶人评价体系的测试方案设计第69-70页
        5.3.1 测试地点及对象第69页
        5.3.2 测试内容第69页
        5.3.3 测试流程第69页
        5.3.4 评价方法第69-70页
    5.4 案例分析效果评估第70-79页
        5.4.1 单样本分析第70-71页
        5.4.2 样本总体分析第71-74页
        5.4.3 数据处理方法第74-76页
        5.4.4 数据统计结果第76-77页
        5.4.5 基于Logistic回归的因素分析第77-79页
    5.5 本章小结第79-84页
第6章 驾驶培训改善建议第84-94页
    6.1 健全法律法规,完善驾考机制第84-87页
        6.1.1 加强对驾驶培训机构的监控第84-85页
        6.1.2 规范市场,科学发展,提高培训质量第85页
        6.1.3 依法治校,完善行业规章制度第85页
        6.1.4 管理部门要优化管理模式,提高管理效率第85-86页
        6.1.5 各部门之间要加强相互协调、相互沟通,信息资源互通第86页
        6.1.6 运用创新技术手段,提高培训效率第86-87页
    6.2 建立和完善基于事故分析的培训理论体系第87-91页
        6.2.1 深入“以人为本”的驾驶人培训理论第87-88页
        6.2.2 基于道路条件对驾驶培训理论和实践教学的补充和完善第88-89页
        6.2.3 恶劣天气下驾驶培训理论和实践教学的补充和完善第89-90页
        6.2.4 不良驾驶行为危害的培训理论和实践教学的补充和完善第90-91页
    6.3 建立面向特殊需求驾驶人的“定制培训”机制第91-93页
        6.3.1 针对不同性别驾驶人的培训改善第91-92页
        6.3.2 针对不同学历驾驶人的培训改善第92页
        6.3.3 针对不同驾照等级的培训改善第92页
        6.3.4 针对不同年龄驾驶人的培训改善第92-93页
    6.4 本章小结第93-94页
第7章 结论与展望第94-96页
    7.1 结论第94页
    7.2 展望第94-96页
参考文献第96-98页
致谢第98-100页
附录 A第100-101页
个人简历第101页

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