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高清晰度视频实时三维滤波架构设计与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第14-15页
缩略语对照表第15-18页
第一章 绪论第18-26页
    1.1 课题研究背景第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-23页
        1.2.1 图像去噪技术发展及研究现状第19-22页
        1.2.2 BM3D算法硬件加速研究现状第22-23页
    1.3 本文的主要工作及成果第23-24页
    1.4 本文章节安排第24-26页
第二章 BM3D去噪算法研究第26-40页
    2.1 BM3D算法原理介绍第26-30页
        2.1.1 基础估计第27-29页
        2.1.2 最终估计第29-30页
    2.2 分组过程相关参数研究第30-36页
    2.3 联合滤波相关类型研究第36-37页
    2.4 其他部分相关研究第37-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 面向硬件改进的三维均值滤波去噪算法第40-74页
    3.1 BM3D算法的面向硬件设计简化改进第40-48页
        3.1.1 块匹配相关参数选取第40-42页
        3.1.2 三维变换类型的选择第42-45页
        3.1.3 其他方面优化调整第45-48页
    3.2 快速三维滤波去噪算法的改进第48-59页
        3.2.1 快速三维滤波去噪算法第48-50页
        3.2.2 快速三维滤波去噪算法优缺点分析第50页
        3.2.3 快速三维均值滤波去噪算法第50-55页
        3.2.4 快速三维均值滤波去噪算法的优缺点分析第55-56页
        3.2.5 快速三维均值去噪算法扩展到彩色图像第56-59页
    3.3 快速三维均值滤波去噪算法实验对比第59-63页
        3.3.1 客观评价指标对比第59-63页
        3.3.2 主观视觉质量对比第63页
    3.4 本章小结第63-74页
第四章 三维均值滤波高效硬件架构设计与实现第74-98页
    4.1 系统硬件架构综述第74-76页
    4.2 块匹配模块设计与实现第76-82页
    4.3 块提取模块设计与实现第82-86页
    4.4 三维均值滤波模块设计与实现第86-87页
    4.5 聚合模块设计实现第87-91页
    4.6 硬件架构性能分析及比较第91-96页
        4.6.1 去噪性能评价实验及比较分析第91-94页
        4.6.2 硬件架构性能评估及比较分析第94-96页
    4.7 本章小结第96-98页
第五章 总结和展望第98-102页
    5.1 总结第98-99页
    5.2 展望第99-102页
参考文献第102-106页
致谢第106-108页
作者简介第108-109页

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