| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 无线传感网络技术发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 火灾报警技术的发展概况 | 第10-11页 |
| 1.3 论文内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 系统需求分析 | 第13-26页 |
| 2.1 智慧消防预警系统应用场景 | 第13页 |
| 2.2 无线传感网络技术分析 | 第13-16页 |
| 2.2.1 无线传感网网络结构 | 第13-14页 |
| 2.2.2 无线传感网节点结构 | 第14-15页 |
| 2.2.3 无线传感网协议栈结构 | 第15-16页 |
| 2.2.4 无线传感网关键技术 | 第16页 |
| 2.3 分布式视频压缩感知技术理论基础 | 第16-22页 |
| 2.3.1 信号的稀疏表示 | 第17-18页 |
| 2.3.2 信号的重构 | 第18-20页 |
| 2.3.3 联合稀疏模型 | 第20-21页 |
| 2.3.4 DCVS系统结构 | 第21-22页 |
| 2.4 系统需求分析 | 第22-24页 |
| 2.4.1 系统功能需求 | 第22-24页 |
| 2.4.2 系统性能需求 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 智慧消防预警系统设计 | 第26-49页 |
| 3.1 总体方案设计 | 第26-28页 |
| 3.2 系统硬件设计 | 第28-35页 |
| 3.2.1 数据采集模块 | 第28-32页 |
| 3.2.2 分布式压缩感知处理模块 | 第32-34页 |
| 3.2.3 无线传输模块 | 第34-35页 |
| 3.3 嵌入式系统环境搭建 | 第35-39页 |
| 3.3.1 搭建交叉开发环境 | 第35-36页 |
| 3.3.2 Bootloader移植 | 第36-37页 |
| 3.3.3 Linux操作系统移植 | 第37页 |
| 3.3.4 根文件系统的制作 | 第37-39页 |
| 3.4 系统软件设计 | 第39-48页 |
| 3.4.1 数据采集模块软件设计 | 第39-41页 |
| 3.4.2 分布式压缩感知处理模块软件设计 | 第41-42页 |
| 3.4.3 无线传输模块软件设计 | 第42-44页 |
| 3.4.4 后端模块软件设计 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 一种分布式视频压缩感知测量矩阵优化算法 | 第49-56页 |
| 4.1 测量矩阵构造 | 第49-51页 |
| 4.1.1 常见测量矩阵 | 第50-51页 |
| 4.2 基于正交对称托普利兹测量矩阵的优化设计 | 第51-53页 |
| 4.2.1 正交对称托普利兹矩阵 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于正交对称托普利兹矩阵(OSTM)的优化与构建 | 第52-53页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 原型系统测试 | 第56-62页 |
| 5.1 感知节点与原型系统 | 第56-57页 |
| 5.2 原型系统测试 | 第57-61页 |
| 5.2.1 系统功能测试 | 第57-60页 |
| 5.2.2 系统性能测试 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第67-68页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 附录4 BP神经网络训练样本集 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |