| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 云计算任务调度及相关技术 | 第14-26页 |
| 2.1 云计算概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云计算的特点与分类 | 第15-18页 |
| 2.2 云计算任务调度算法介绍 | 第18-20页 |
| 2.3 云计算的关键技术 | 第20-22页 |
| 2.4 Cloudsim云计算仿真平台 | 第22-25页 |
| 2.4.1 Cloudsim体系结构 | 第22-24页 |
| 2.4.2 Cloudsim仿真流程 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于回填算法时间感知的独立任务调度算法 | 第26-41页 |
| 3.1 独立任务调度模型 | 第26-27页 |
| 3.2 BackFilling算法及其相关改进型算法介绍 | 第27-31页 |
| 3.2.1 Conservative BackFilling算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 Easy BackFilling算法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 Improved BackFilling算法 | 第29-31页 |
| 3.3 基于时间感知的回填调度算法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 现有回填调度算法存在的问题 | 第31-32页 |
| 3.3.2 针对回填任务的优化改进 | 第32-33页 |
| 3.3.3 算法架构与流程 | 第33-35页 |
| 3.4 实验仿真及性能分析 | 第35-40页 |
| 3.4.1 实验参数设置 | 第36页 |
| 3.4.2 评价指标和性能分析 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于表调度的关键路径关联任务调度算法 | 第41-58页 |
| 4.1 DAG关联任务模型 | 第41-43页 |
| 4.1.1 DAG图模型 | 第41-42页 |
| 4.1.2 关键路径 | 第42-43页 |
| 4.2 关联任务调度调度模型和参数定义 | 第43-45页 |
| 4.2.1 关联任务调度模型 | 第43-44页 |
| 4.2.2 参数定义 | 第44-45页 |
| 4.3 经典的表调度算法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 HEFT算法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 CPOP算法 | 第47-48页 |
| 4.4 基于关键路径优化型表调度算法 | 第48-52页 |
| 4.4.1 先前算法存在的问题 | 第49页 |
| 4.4.2 算法优化改进和算法流程 | 第49-51页 |
| 4.4.3 算例对比分析 | 第51-52页 |
| 4.5 实验仿真及性能分析 | 第52-57页 |
| 4.5.1 仿真环境和DAG任务数据集 | 第52-53页 |
| 4.5.2 评价指标和性能分析 | 第53-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第64-65页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
