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基于亲密度的团队形成问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外发展现状第10-11页
    1.3 本文主要工作及创新点第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
2 团队形成相关研究第14-23页
    2.1 社会网络研究第14-15页
    2.2 传统方式解决团队形成第15-19页
        2.2.1 团队形成问题的转化第15-18页
        2.2.2 一些变形问题第18-19页
    2.3 社会网络下的团队形成问题第19-22页
        2.3.1 RarestFirst算法第20-21页
        2.3.2 CoverSteiner第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 亲密度距离算法(IDF)第23-36页
    3.1 节点协作代价第23-25页
        3.1.1 相邻节点间距离第23页
        3.1.2 连通但不相邻节点间距离第23-24页
        3.1.3 不连通节点间距离第24-25页
    3.2 团队协作成本第25-28页
    3.3 亲密度和亲密度阈值第28页
    3.4 亲密度距离算法(IDF)的实现第28-34页
        3.4.1 亲密度-距离路由表第29-31页
        3.4.2 IDF算法思想第31-32页
        3.4.3 IDF算法伪代码与分析第32-34页
    3.5 距离表自更新算法第34-35页
    3.6 本章小结第35-36页
4 基于亲密度的团队形成算法第36-46页
    4.1 问题形式化定义第36-37页
    4.2 领导者候选人选举算法(Leader-Finding)第37-40页
        4.2.1 领导者的作用第37-38页
        4.2.2 Leader-Finding算法第38-40页
    4.3 intimacy-priority算法第40-42页
    4.4 distance-priority算法第42-45页
    4.5 本章小结第45-46页
5 实验与分析第46-57页
    5.1 实验环境第46页
    5.2 实验数据集第46-47页
    5.3 数据预处理第47-49页
    5.4 实验与分析第49-56页
        5.4.1 算法对比分析第49-53页
        5.4.2 不同亲密度阈值对比分析第53-56页
    5.5 本章小结第56-57页
6 结论与展望第57-59页
    6.1 本文总结第57页
    6.2 工作展望第57-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第62-63页
致谢第63页

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