| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第13-21页 |
| 1.3.1 循环取货问题的研究分析 | 第14-17页 |
| 1.3.2 动态车辆路径问题的研究分析 | 第17-19页 |
| 1.3.3 物流配送规划问题的研究分析 | 第19-21页 |
| 1.4 本文的研究内容即技术路线 | 第21-22页 |
| 第2章 循环取货模式及配送方案理论概述 | 第22-38页 |
| 2.1 循环取货模式概述 | 第22-24页 |
| 2.1.1 循环取货运作流程 | 第22-23页 |
| 2.1.2 循环取货模式的优缺点 | 第23-24页 |
| 2.1.3 在实际运作过程中存在的缺陷 | 第24页 |
| 2.2 循环取货影响因素分析 | 第24-25页 |
| 2.3 循环取货车辆路径优化分析 | 第25-30页 |
| 2.3.1 VRP的基本简介 | 第25-27页 |
| 2.3.2 VRPTW的基本简介 | 第27-29页 |
| 2.3.3 三维装载优化分析 | 第29-30页 |
| 2.4 经典的车辆路径问题 | 第30-34页 |
| 2.4.1 精确算法 | 第30-31页 |
| 2.4.2 经典启发式算法 | 第31-32页 |
| 2.4.3 现代启发式算法 | 第32-34页 |
| 2.5 顾客需求随机的车辆路径问题 | 第34-36页 |
| 2.6 电子商务下的物流配送 | 第36-37页 |
| 2.6.1 基本含义 | 第36页 |
| 2.6.2 主要特征 | 第36-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 三维装载约束下循环取货路径优化模型研究 | 第38-54页 |
| 3.1 问题的一般描述及假设条件 | 第38-39页 |
| 3.1.1 问题的一般描述 | 第38-39页 |
| 3.1.2 假设条件 | 第39页 |
| 3.2 参数说明与目标函数选择 | 第39-42页 |
| 3.2.1 参数及决策变量设计 | 第39-41页 |
| 3.2.2 目标函数说明 | 第41-42页 |
| 3.3 约束条件 | 第42-45页 |
| 3.4 求解算法选择 | 第45-48页 |
| 3.4.1 算法分类 | 第45页 |
| 3.4.2 遗传算法简介 | 第45-47页 |
| 3.4.3 禁忌搜索算法简介 | 第47-48页 |
| 3.5 车辆装载检验算法 | 第48-51页 |
| 3.5.1 货物装载顺序 | 第49-50页 |
| 3.5.2 装载位置确定 | 第50-51页 |
| 3.6 3L-CVRP算法具体设计 | 第51-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 三维装载约束下循环取货路径算例分析 | 第54-59页 |
| 4.1 算例问题描述 | 第54-55页 |
| 4.2 运算结果及分析 | 第55-58页 |
| 4.2.1 改进算法的运算结果分析 | 第55-56页 |
| 4.2.2 与传统遗传算法的运算结果比较 | 第56-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 电商企业生鲜产品物流配送路径优化研究 | 第59-70页 |
| 5.1 电商企业物流网络配送路径问题描述及模型建立 | 第59-61页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第59页 |
| 5.1.2 符号说明 | 第59-60页 |
| 5.1.3 模型建立 | 第60-61页 |
| 5.2 基于遗传算法的生鲜物流网络配送路径优化模型求解 | 第61-65页 |
| 5.2.1 编码方式设计 | 第62-63页 |
| 5.2.2 适应度的计算 | 第63页 |
| 5.2.3 遗传操作设计 | 第63-65页 |
| 5.2.4 终止进化规则 | 第65页 |
| 5.3 算法设计流程 | 第65-66页 |
| 5.4 算例分析 | 第66-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 研究结论 | 第70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 致谢 | 第80页 |