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基于特征的彩色图像配准技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·引言第12-13页
   ·图像配准技术国内外研究现状第13-18页
     ·基于灰度信息的方法第14-15页
     ·基于变换域的方法第15页
     ·基于特征的方法第15-17页
     ·彩色图像配准方法第17-18页
   ·本文工作与内容安排第18-19页
第二章 图像配准技术概述第19-28页
   ·数字图像第19-20页
     ·数字图像的数学描述第19页
     ·灰度图像和彩色图像第19-20页
   ·图像拼接技术第20-23页
     ·图像预处理第20-21页
     ·图像配准的数学描述第21页
     ·图像融合方法第21-23页
   ·图像配准方法分类第23-26页
     ·基于灰度信息的图像配准方法第23-24页
     ·基于变换域的图像配准方法第24-26页
     ·基于特征的图像配准方法第26页
   ·图像配准技术难点第26页
   ·图像配准技术评价标准第26-28页
第三章 基于特征的图像配准方法第28-40页
   ·图像配准算法的基本框架第28-30页
   ·特征提取第30-31页
   ·特征匹配第31-32页
   ·图像空间变换模型第32-35页
     ·刚体变换第33页
     ·相似性变换第33-34页
     ·仿射变换第34页
     ·投影变换第34页
     ·非线性变换第34-35页
   ·图像插值和重采样第35-37页
     ·最邻近插值法第35页
     ·双线性插值法第35-36页
     ·立方卷积插值法第36-37页
   ·本文描述符性能测试和图像配准实验方法第37-40页
第四章 基于CSIFT算法的彩色图像配准第40-59页
   ·尺度空间的概念第40-41页
   ·SIFT算法第41-48页
     ·尺度空间的构造第41-44页
     ·特征点检测第44-45页
     ·特征点精确定位第45-46页
     ·特征点主方向的确定第46-47页
     ·构建SIFT描述符第47-48页
   ·颜色不变量第48-50页
   ·特征匹配、参数估计和插值重采样第50-51页
   ·描述符性能测试和图像配准实验结果第51-56页
     ·尺度变化和旋转描述符性能测试第51-52页
     ·视角变化描述符性能测试第52-54页
     ·光照变化描述符性能测试第54-55页
     ·图像模糊描述符性能测试第55-56页
     ·图像配准变换矩阵误差分析第56页
   ·结论第56-59页
第五章 基于扩展SURF描述符的彩色图像配准第59-74页
   ·概述第59-60页
   ·SURF算法第60-66页
     ·积分图像第60-61页
     ·Hessian矩阵第61-62页
     ·尺度空间的构造第62-64页
     ·特征点检测和精确定位第64页
     ·特征点主方向的确定第64-65页
     ·构建SURF描述符第65-66页
   ·扩展SURF描述符构建ESURF描述符第66-67页
   ·描述符性能测试和图像配准实验结果第67-72页
     ·尺度变化和旋转描述符性能测试第67-68页
     ·视角变化描述符性能测试第68-69页
     ·光照变化描述符性能测试第69-70页
     ·图像模糊描述符性能测试第70-71页
     ·图像配准匹配点对和变换矩阵误差分析第71-72页
   ·结论第72-74页
结束语第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-82页
作者在学期间取得的学术成果第82页

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