| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的目的和意义 | 第11页 |
| ·图像配准国内外现状 | 第11-13页 |
| ·图像配准技术发展趋势 | 第13页 |
| ·论文的研究重点结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 光学图像配准技术研究 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·图像配准基本理论 | 第16-17页 |
| ·图像配准的定义 | 第16-17页 |
| ·图像配准的基本框架 | 第17-20页 |
| ·特征空间 | 第17页 |
| ·搜索空间 | 第17-19页 |
| ·相似性度量 | 第19-20页 |
| ·搜索策略 | 第20页 |
| ·图像配准方法分类 | 第20-26页 |
| ·基于灰度的图像配准方法 | 第20-21页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第21-23页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于归一化互相关的图像配准技术 | 第27-46页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·基于特征点提取的图像配准原理 | 第28-34页 |
| ·基于归一化互相关原理的Harris 算子的点特征提取和配准 | 第34-40页 |
| ·Harris 算子的点特征提取 | 第34-36页 |
| ·归一化互相关准则 | 第36-37页 |
| ·基于归一化互相关原理的Harris 算法实现及仿真分析 | 第37-40页 |
| ·基于归一化互相关原理的Susan 算子点特征提取和配准 | 第40-45页 |
| ·Susan 算子点特征提取 | 第40-42页 |
| ·基于归一化互相关原理的Susan 算法实现及仿真实验 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于改进的SIFT 图像配准技术及其应用 | 第46-67页 |
| ·SIFT 基本原理 | 第46-56页 |
| ·SIFT 特征向量的生成 | 第46-51页 |
| ·SIFT 特征向量的匹配 | 第51-52页 |
| ·SIFT 特征提取及匹配实验 | 第52-56页 |
| ·改进的SIFT 图像配准原理 | 第56-60页 |
| ·SIFT 特征匹配及约束条件分析 | 第56页 |
| ·改进的SIFT 特征点匹配 | 第56-57页 |
| ·改进的SIFT 相似性度量 | 第57页 |
| ·基于SIFT 特征的图像匹配与改进的SIFT 图像匹配对比研究 | 第57-59页 |
| ·基于改进的SIFT 与基于Harris 算子的图像匹配对比研究 | 第59-60页 |
| ·基于改进的SIFT 的图像拼接技术 | 第60-66页 |
| ·特征点的提取与匹配 | 第61页 |
| ·图像间点变换的估计 | 第61-62页 |
| ·图像交接处的无缝过渡 | 第62页 |
| ·基于扩展SIFT 特征点匹配的图像拼接 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·工作总结 | 第67-68页 |
| ·工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者在学期间发表的学术论文 | 第74页 |
