关于肿瘤溶瘤病毒疗法的数学模型及其分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.1 传统肿瘤治疗手段 | 第13-14页 |
| 1.1.2 溶瘤病毒简述 | 第14-16页 |
| 1.2 数学模型 | 第16-26页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第26-29页 |
| 第2章 溶瘤病毒治疗对于肿瘤缓解的最优参数 | 第29-50页 |
| 2.1 引言 | 第29-31页 |
| 2.2 材料和方法 | 第31-32页 |
| 2.3 生物结果 | 第32-38页 |
| 2.4 讨论 | 第38-40页 |
| 2.5 数学严格证明 | 第40-50页 |
| 第3章 M1病毒溶瘤高效性数学模型 | 第50-75页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 无竞争情况下的子模型 | 第51-54页 |
| 3.3 竞争情况下的子模型 | 第54-59页 |
| 3.4 M1病毒的作用 | 第59-69页 |
| 3.5 数值模拟及生物解释 | 第69-72页 |
| 3.6 结论 | 第72-75页 |
| 第4章 基于细胞增长抑制的溶瘤病毒治疗模型 | 第75-106页 |
| 4.1 引言 | 第75-82页 |
| 4.2 长时间存在性及耗散性 | 第82-89页 |
| 4.3 治疗成功平衡点 | 第89-94页 |
| 4.4 治疗失败平衡点 | 第94-103页 |
| 4.5 讨论 | 第103-106页 |
| 第5章 总结与展望 | 第106-108页 |
| 5.1 总结 | 第106-107页 |
| 5.2 展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 作者简历 | 第120页 |
