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中国三大经济区太阳总辐射特征及其与O3、PM2.5的关系

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的和意义第10-11页
    1.3 研究进展第11-12页
        1.3.1 太阳总辐射研究进展第11-12页
        1.3.2 紫外辐射、臭氧与气溶胶研究进展第12页
    1.4 本文的研究工作第12-16页
        1.4.1 研究内容第13页
        1.4.2 技术路线第13-14页
        1.4.3 文章结构第14-16页
第二章 三大经济区太阳总辐射长时间序列及近10年变化特征第16-24页
    2.1 数据来源第16-18页
        2.1.1 数据集属性第16页
        2.1.2 数据集质量控制第16-18页
    2.2 研究方法第18-19页
        2.2.1 突变检验曼宁-肯德尔(Mann-Kendall)法第18-19页
        2.2.2 回归分析第19页
    2.3 太阳总辐射长时间序列变化特征第19-21页
    2.4 近10年太阳总辐射年际与季节变化特征第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 2014~2016年三大经济区臭氧和PM__(2.5)污染过程特征第24-27页
    3.1 数据来源第24页
    3.2 研究方法第24-25页
    3.3 污染过程次数统计及其特征第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第四章 三大经济区PM_(2.5)、O_(3_8h_max)与太阳总辐射的关系第27-36页
    4.1 数据来源第27页
    4.2 研究方法第27页
        4.2.1 相关分析第27页
        4.2.2 回归分析第27页
    4.3 PM_(2.5)、O_(3_8_(max)与太阳总辐射的相关性第27-28页
    4.4 不同季节不同太阳总辐射强度下O_(3_8_(max)与PM_(2.5)的关系第28-33页
    4.5 不同PM_(2.5)浓度下O_(3_8_(max)与太阳总辐射的关系第33-35页
    4.6 本章小结第35-36页
第五章 京津冀一次PM_(2.5)和O_3复合污染过程的研究第36-48页
    5.1 模式介绍第36-37页
    5.2 模式设置第37-38页
    5.3 数据来源及研究方法第38-39页
    5.4 模拟结果第39-46页
        5.4.1 气象场模拟结果第39-44页
        5.4.2 PM_(2.5)和O_3污染模拟结果第44-46页
    5.5 本章小结第46-48页
第六章 总结与展望第48-51页
    6.1 主要结论第48-49页
    6.2 创新点第49页
    6.3 研究的不足与展望第49-51页
参考文献第51-56页
作者简介第56-57页
致谢第57-58页

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