摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-27页 |
1.1 论文研究的背景、目的及意义 | 第13-15页 |
1.1.1 论文研究的背景 | 第13-14页 |
1.1.2 论文研究的目的及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第15-22页 |
1.2.1 国外研究现状分析 | 第15-19页 |
1.2.2 国内研究现状分析 | 第19-21页 |
1.2.3 国内外研究现状述评 | 第21-22页 |
1.3 论文的研究思路、主要内容及方法 | 第22-25页 |
1.3.1 论文的总体思路 | 第22-24页 |
1.3.2 论文的内容框架 | 第24页 |
1.3.3 论文的研究方法 | 第24-25页 |
1.4 论文的创新之处 | 第25-27页 |
第2章 产业集群知识溢出与企业创新绩效的作用机制及量子关系模型的构建 | 第27-56页 |
2.1 研究内容的内涵界定 | 第27-32页 |
2.1.1 产业集群的内涵 | 第27-28页 |
2.1.2 产业集群知识溢出的内涵辨析 | 第28-31页 |
2.1.3 吸收能力的内涵 | 第31页 |
2.1.4 创新绩效的内涵 | 第31-32页 |
2.2 企业技术能级概念的提出 | 第32-40页 |
2.2.1 技术进步的量子性 | 第33-35页 |
2.2.2 从企业技术能级跃迁到国家技术进步 | 第35-40页 |
2.3 基于企业视角的要素间量子化关系模型 | 第40-46页 |
2.3.1 产业集群知识溢出与企业创新绩效 | 第40-42页 |
2.3.2 产业集群知识溢出与企业吸收能力 | 第42-43页 |
2.3.3 企业创新绩效与吸收能力 | 第43-46页 |
2.4 基于产业集群结构视角的知识溢出模型 | 第46-55页 |
2.4.1 集群开放性与封闭性对知识溢出效应的影响 | 第46-49页 |
2.4.2 集群企业集聚结构对知识溢出效应的影响 | 第49-54页 |
2.4.3 同质性集聚与异质型集聚对知识溢出效应的影响 | 第54-55页 |
2.5 本章小结 | 第55-56页 |
第3章 产业集群知识溢出的辨别及其作用于企业创新绩效的仿真研究 | 第56-69页 |
3.1 产业集群知识流动类型辨析 | 第56-59页 |
3.1.1 产业集群知识流动的量子解读与触发条件 | 第56-58页 |
3.1.2 产业集群生命周期与知识流动 | 第58-59页 |
3.2 产业集群知识溢出的仿真设计 | 第59-62页 |
3.2.1 集群企业的状态变量及其变化规则 | 第59-60页 |
3.2.2 集群企业间知识溢出及其他形式知识流动规则 | 第60-62页 |
3.3 产业集群知识溢出的模拟仿真 | 第62-65页 |
3.3.1 环境波动下的产业集群知识溢出及其他形式的知识流动 | 第62-64页 |
3.3.2 知识流动系数与产业集群知识溢出 | 第64-65页 |
3.4 仿真结果探讨 | 第65-67页 |
3.4.1 产业集群知识流动与集群企业创新绩效 | 第65-66页 |
3.4.2 产业集群发展各阶段知识溢出对集群企业创新绩效的影响 | 第66-67页 |
3.5 本章小结 | 第67-69页 |
第4章 基于计量方法与生产函数的产业集群知识溢出量子关系验证 | 第69-91页 |
4.1 全要素生产率与企业技术能级 | 第69-72页 |
4.1.1 全要素生产率的量子化内涵 | 第69-71页 |
4.1.2 全要素生产率演化过程中的知识溢出、吸收能力和创新绩效 | 第71-72页 |
4.2 全要素生产率的测度与分解 | 第72-77页 |
4.2.1 柯布道格拉斯生产函数 | 第73-74页 |
4.2.2 索洛残差法 | 第74页 |
4.2.3 随机前沿分析法 | 第74-75页 |
4.2.4 数据包络分析法 | 第75-77页 |
4.3 技术进步视角下柯布道格拉斯生产函数的量子扩展模型构建 | 第77-85页 |
4.3.1 薛定谔方程嵌入的可行性 | 第78-80页 |
4.3.2 资源投入与中心势场 | 第80-81页 |
4.3.3 环境约束与有限深势阱 | 第81-82页 |
4.3.4 量子扩展柯布道格拉斯生产函数的进一步分解 | 第82-85页 |
4.4 产业集群知识溢出量子假设验证 | 第85-90页 |
4.4.1 研究假设 | 第85-86页 |
4.4.2 基于数据包络分析和随机前沿分析的实证研究 | 第86-90页 |
4.5 本章小结 | 第90-91页 |
第5章 产业集群定位与集群企业技术能级测度 | 第91-124页 |
5.1 基于中国区域创新绩效时空演化的研究区域选择 | 第91-94页 |
5.1.1 中国区域创新绩效时空演化 | 第91-93页 |
5.1.2 中国企业集聚特征与研究区域选择 | 第93-94页 |
5.2 长三角区域空间数据处理 | 第94-99页 |
5.2.1 长三角区域企业数据描述性分析 | 第95-97页 |
5.2.2 长三角区域企业面板数据构建 | 第97-99页 |
5.3 长三角分行业产业集群定位 | 第99-111页 |
5.3.1 产业集群传统识别与分析方法的局限性 | 第99-101页 |
5.3.2 基于空间核密度估计的产业集群识别方法 | 第101-103页 |
5.3.3 长三角产业集群定位与集群集聚模式的识别 | 第103-111页 |
5.4 企业技术能级的测定 | 第111-120页 |
5.4.1 变量度量与数据说明 | 第111-113页 |
5.4.2 基于改进索洛残差法的企业技术能级测算 | 第113-118页 |
5.4.3 基于DEA-Malmquist指数法的企业技术能级测算 | 第118-120页 |
5.5 企业技术能级指标有效性以及模型的进一步完善 | 第120-123页 |
5.5.1 企业技术能级指标有效性研究 | 第120-122页 |
5.5.2 集群企业技术能级量子模型的进一步完善 | 第122-123页 |
5.6 本章小结 | 第123-124页 |
第6章 产业集群知识溢出影响企业创新绩效的实证分析 | 第124-140页 |
6.1 产业集群知识溢出的可视化分析 | 第124-129页 |
6.1.1 产业集群知识溢出识别 | 第124-126页 |
6.1.2 产业集群知识溢出路径验证 | 第126-129页 |
6.2 产业集群知识溢出影响企业创新绩效的实证分析 | 第129-135页 |
6.2.1 假设提出 | 第130-131页 |
6.2.2 模型设定 | 第131-133页 |
6.2.3 变量度量与数据说明 | 第133-135页 |
6.3 计量估计结果分析 | 第135-139页 |
6.4 本章小结 | 第139-140页 |
第7章 充分利用产业集群知识溢出效应提升企业创新绩效的对策和建议 | 第140-150页 |
7.1 政府主导加强产业集群边界建设 | 第140-142页 |
7.1.1 维护合理的产业集群地理边界 | 第140-141页 |
7.1.2 政府搭台建立有效的产业集群政策边界 | 第141-142页 |
7.2 充分发挥市场调节作用 | 第142-143页 |
7.3 提高集群企业吸收能力 | 第143-145页 |
7.3.1 “1比1”扶持鼓励企业自主研发投入 | 第143-144页 |
7.3.2 整合区域教育资源发挥区域互助优势 | 第144-145页 |
7.4 关注产业集群结构优化 | 第145-147页 |
7.4.1 发挥产业集群集聚结构对知识溢出的积极作用 | 第145-146页 |
7.4.2 打破产业集群结构导致的企业创新壁垒 | 第146页 |
7.4.3 及时识别产业集群中的毒素企业 | 第146-147页 |
7.5 保护集群企业利益 | 第147-149页 |
7.5.1 “腾笼换鸟”引入领先企业 | 第147-148页 |
7.5.2 提供完善的制度框架以及有针对性的政策扶持 | 第148页 |
7.5.3 重视集群落后企业发展 | 第148-149页 |
7.6 本章小结 | 第149-150页 |
结论 | 第150-152页 |
参考文献 | 第152-165页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第165-166页 |
致谢 | 第166-167页 |
个人简历 | 第167页 |