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荆门重点人员管控系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第9-11页
        1.2.2 国内研究现状第11页
    1.3 本文内容第11-12页
第2章 关键技术简介第12-23页
    2.1 工作流技术第12-16页
        2.1.1 工作流定义第12页
        2.1.2 工作流协同工作模型第12-14页
        2.1.3 工作流技术的发展趋势第14-15页
        2.1.4 Activiti5工作流引擎第15-16页
    2.2 OCR光学识别技术第16-17页
        2.2.1 OCR技术简介第16-17页
        2.2.2 OCR的发展与应用第17页
    2.3 人脸图像识别技术第17-19页
        2.3.1 人脸图像识别算法简介第17-18页
        2.3.2 人脸图像特征算子介绍第18-19页
    2.4 PGIS技术第19-23页
        2.4.1 PGIS定义第19-20页
        2.4.2 PGIS体系结构第20页
        2.4.3 PGIS的发展和应用现状第20-23页
第3章 需求分析第23-31页
    3.1 现状分析第23页
    3.2 功能性需求第23-26页
        3.2.1 重点人员精细化管控系统WEB端业务需求第23-24页
        3.2.2 重点人员精细化管控系统移动端业务需求第24-25页
        3.2.3 系统管理需求第25-26页
        3.2.4 数据库需求第26页
    3.3 非功能性需求第26-30页
        3.3.1 系统性能指标需求第26-27页
        3.3.2 系统部署方案需求第27页
        3.3.3 系统安全性需求第27-29页
        3.3.4 运行环境需求第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 概要设计第31-43页
    4.1 平台总体设计原则第31页
    4.2 系统架构第31-38页
        4.2.1 总体框架图第31-33页
        4.2.2 业务流程第33-37页
        4.2.3 开发环境设计第37-38页
    4.3 技术体系与架构第38-39页
        4.3.1 技术体系第38-39页
        4.3.2 技术路线设计第39页
    4.4 系统结构设计第39-42页
        4.4.1 系统模块划分第39-41页
        4.4.2 接口设计第41-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第5章 详细设计与实现第43-75页
    5.1 数据库设计第43-44页
        5.1.1 数据库存储机制第43页
        5.1.2 数据库同步机制第43-44页
    5.2 基于LBP和PCA的人脸识别技术第44-48页
        5.2.1 原始LBP算子第44页
        5.2.2 扩展LBP算子第44-45页
        5.2.3 PCA简介第45-46页
        5.2.4 整合PCA和LBP人脸识别算法第46-48页
    5.3 倒排索引技术第48-50页
        5.3.1 倒排索引简介第48-49页
        5.3.2 索引结构实现第49-50页
    5.4 web端系统设计与实现第50-68页
        5.4.1 重点人员信息管理子系统设计与实现第50-60页
        5.4.2 重点人员管控子系统设计与实现第60-64页
        5.4.3 重点人员动态研判子系统设计与实现第64-67页
        5.4.4 人脸识别模块的设计与实现第67-68页
    5.5 移动端系统设计与实现第68-75页
        5.5.1 重点工作应用第69-72页
        5.5.2 人像比对核实第72页
        5.5.3 重点人员核查管理第72-73页
        5.5.4 走访留痕第73页
        5.5.5 客户端接入与认证管理第73-74页
        5.5.6 水印功能第74-75页
第6章 总结与展望第75-76页
    6.1 本文总结第75页
    6.2 工作展望第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79页

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