| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 国内外混凝土坝裂缝成因分析方法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内外数据挖掘技术在大坝监测中的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 主要研究内容及研究路线 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 数据挖掘理论与技术 | 第22-34页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第22-23页 |
| 2.2 粗糙集理论的基本原理 | 第23-29页 |
| 2.2.1 知识表达系统 | 第23-25页 |
| 2.2.2 不可分辨关系与上、下近似集合 | 第25-26页 |
| 2.2.3 知识的依赖性 | 第26-27页 |
| 2.2.4 数据离散化 | 第27-28页 |
| 2.2.5 属性约简 | 第28页 |
| 2.2.6 决策规则 | 第28-29页 |
| 2.3 模糊聚类的基本知识 | 第29-32页 |
| 2.3.1 模糊数学理论 | 第29-31页 |
| 2.3.2 隶属函数 | 第31页 |
| 2.3.3 模糊C-均值聚类 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 裂缝演变主控因素挖掘的算法研究 | 第34-54页 |
| 3.1 连续数据离散化方法 | 第34-36页 |
| 3.1.1 基于属性重要性的离散化方法 | 第34-35页 |
| 3.1.2 基于模糊聚类的离散化方法 | 第35-36页 |
| 3.2 混凝土拱坝裂缝影响因素挖掘算法 | 第36-42页 |
| 3.2.1 初始信息表的建立 | 第37-38页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第38页 |
| 3.2.3 决策表属性约简 | 第38-39页 |
| 3.2.4 Matlab程序代码模块 | 第39-42页 |
| 3.3 实例分析 | 第42-50页 |
| 3.3.1 工程背景 | 第43页 |
| 3.3.2 初始信息表 | 第43-45页 |
| 3.3.3 数据预处理 | 第45-50页 |
| 3.3.4 决策表属性约简 | 第50页 |
| 3.3.5 结果分析 | 第50页 |
| 3.4 算法评价与论证比较 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 裂缝演变规则提取的算法研究 | 第54-67页 |
| 4.1 决策树 | 第54-55页 |
| 4.2 决策规则评价 | 第55-57页 |
| 4.3 规则提取算法 | 第57-59页 |
| 4.4 裂缝成因与规则提取可视化设计 | 第59-60页 |
| 4.4.1 系统框架设计 | 第59页 |
| 4.4.2 系统主界面设计 | 第59-60页 |
| 4.5 实例分析 | 第60-64页 |
| 4.6 算法评价与论证比较 | 第64-66页 |
| 4.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-70页 |
| 5.1 主要结论 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第77-78页 |
| 附录B (攻读学位期间参与课题目录) | 第78页 |