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哈密顿环与图同构问题的理论研究及算法设计

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-11页
第一章 绪论第16-26页
    1.1 计算复杂性理论的基础知识第16-21页
        1.1.1 难解性第16-18页
        1.1.2 P问题和NP问题第18-19页
        1.1.3 NPC问题第19-21页
    1.2 哈密顿环问题的国内外研究现状第21-22页
    1.3 图同构问题的国内外研究现状第22-23页
    1.4 课题的研究背景及意义第23-24页
    1.5 本文的主要研究内容第24-26页
第二章 哈密顿环和图同构问题的理论概述第26-40页
    2.1 哈密顿环问题的相关理论第26-29页
        2.1.1 哈密顿环问题判定条件的研究进展第26-28页
        2.1.2 哈密顿环问题判定算法的研究进展第28页
        2.1.3 哈密顿环问题判定算法的应用现状第28-29页
    2.2 图同构问题的相关理论第29-34页
        2.2.1 图同构问题判定条件的研究进展第29-31页
        2.2.2 图同构问题判定算法的研究进展第31-32页
        2.2.3 图同构问题判定算法的应用现状第32-34页
    2.3 相关预备知识第34-39页
        2.3.1 哈密顿环问题判定条件的预备知识第34-35页
        2.3.2 图同构问题判定条件的预备知识第35页
        2.3.3 染色体编码的预备知识第35-36页
        2.3.4 图同构问题判定算法的预备知识第36-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第三章 哈密顿环问题的理论研究及算法设计第40-70页
    3.1 哈密顿环问题的判定条件的理论研究第40-55页
        3.1.1 充分必要条件及必要条件计算公式的理论推导第40-43页
        3.1.2 充分必要条件及必要条件计算公式的效率分析第43-49页
        3.1.3 最大非哈密顿图及充分条件的理论推导第49-55页
    3.2 哈密顿环问题的判定算法的理论研究第55-66页
        3.2.1 基于充分必要条件的自适应遗传算法的算法设计第55-58页
        3.2.2 基于充分必要条件的基本圈合并生长算法的算法设计第58-59页
        3.2.3 基于充分必要条件的判定算法的算法分析第59-63页
        3.2.4 与他人算法的对比分析第63-66页
    3.3 哈密顿环问题的判定算法的仿真实验第66-68页
    3.4 本章小结第68-70页
第四章 图同构问题的理论研究及算法设计第70-104页
    4.1 图同构问题的判定条件的理论研究第70-83页
        4.1.1 充分必要条件的理论推导第70-75页
        4.1.2 不变量的理论推导第75-79页
        4.1.3 不变量的细分能力分析第79-83页
    4.2 图同构问题的判定算法的理论研究第83-98页
        4.2.1 基于充分必要条件的判定算法的算法设计第83-88页
        4.2.2 基于充分必要条件的判定算法的算法分析第88页
        4.2.3 基于不变量的判定算法的算法设计第88-91页
        4.2.4 基于不变量的判定算法的算法分析第91-93页
        4.2.5 与他人算法的对比分析第93-98页
    4.3 图同构问题的判定算法的仿真实验第98-102页
    4.4 本章小结第102-104页
结论与展望第104-108页
参考文献第108-118页
攻读博士学位期间取得的研究成果第118-120页
致谢第120-121页
附件第121页

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