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面向智能电网的邻域网信息接入路由选择算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 智能电网的发展历史第11-12页
    1.3 智能电网信息接入技术第12-14页
    1.4 论文主要研究内容及章节安排第14-16页
第2章 智能电网信息接入网络第16-30页
    2.1 智能电网第16-17页
    2.2 智能电网信息接入网络架构第17-19页
    2.3 邻域网信息接入技术第19-21页
    2.4 邻域网网络拓扑结构第21-24页
    2.5 邻域网信息接入路由优化算法第24-28页
    2.6 本章小结第28-30页
第3章 基于蚁群-模拟退火的信息接入路由选择算法第30-50页
    3.1 邻域网拓扑模型第30-33页
    3.2 蚁群算法原理第33-36页
        3.2.1 蚁群算法的基本思想第33页
        3.2.2 蚁群算法的数学模型第33-34页
        3.2.3 蚁群算法的关键参数第34-35页
        3.2.4 蚁群算法的基本步骤第35-36页
    3.3 模拟退火算法原理第36-40页
        3.3.1 模拟退火算法的基本思想第37页
        3.3.2 模拟退火算法的关键参数第37-38页
        3.3.3 模拟退火算法的影响因素第38-39页
        3.3.4 模拟退火算法的基本步骤第39-40页
    3.4 基于蚁群-模拟退火优化的信息接入路由算法第40-43页
        3.4.1 蚁群-模拟退火(ACA-SA)算法第40-41页
        3.4.2 基于ACA-SA的路由选择算法第41-43页
    3.5 仿真实验及结果分析第43-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 基于负载均衡的信息接入路由选择算法第50-64页
    4.1 邻域网信息接入路由负载分析第50-52页
    4.2 基于负载均衡的信息接入路由选择算法第52-57页
        4.2.1 目标函数设计第52页
        4.2.2 参数选择及规则设计第52-55页
        4.2.3 算法步骤第55-57页
    4.3 仿真实验及结果分析第57-62页
    4.4 本章小结第62-64页
第5章 结论第64-66页
    5.1 本文工作总结第64页
    5.2 未来工作展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-74页
攻读硕士学位期间发表论文情况第74页

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