| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 车辆运动检测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 车辆阴影消除研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 高斯背景模型理论 | 第14-21页 |
| 2.1 概述 | 第14-15页 |
| 2.2 单高斯背景模型 | 第15-17页 |
| 2.2.1 单高斯背景建模 | 第16页 |
| 2.2.2 单高斯背景更新 | 第16页 |
| 2.2.3 单高斯运动检测 | 第16-17页 |
| 2.3 GMM原理分析 | 第17-20页 |
| 2.3.1 GMM背景建模 | 第18页 |
| 2.3.2 GMM背景更新 | 第18-19页 |
| 2.3.3 GMM运动检测 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于四分区自适应GMM的车辆运动检测 | 第21-40页 |
| 3.1 概述 | 第21页 |
| 3.2 车辆运动检测算法的引入 | 第21-24页 |
| 3.3 基于时域约束平均的GMM背景建模 | 第24-30页 |
| 3.3.1 约束条件的引入 | 第24-25页 |
| 3.3.2 约束条件的构造 | 第25-30页 |
| 3.4 改进的自适应GMM背景更新机制 | 第30-39页 |
| 3.4.1 改进的帧间差分法 | 第30-36页 |
| 3.4.2 区域划分与背景更新 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于Log域差分和HSV颜色空间特征的车辆阴影消除 | 第40-51页 |
| 4.1 概述 | 第40页 |
| 4.2 颜色空间模型 | 第40-44页 |
| 4.2.1 RGB颜色空间 | 第41-42页 |
| 4.2.2 HSV颜色空间 | 第42-44页 |
| 4.3 阴影分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 阴影的产生 | 第44-46页 |
| 4.3.2 阴影的特性 | 第46-48页 |
| 4.4 阴影消除方法 | 第48-50页 |
| 4.4.1 Log域差分 | 第48-49页 |
| 4.4.2 HSV消除阴影 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第51-60页 |
| 5.1 车辆运动检测对比 | 第51-57页 |
| 5.2 车辆阴影消除评价 | 第57-58页 |
| 5.3 车辆前景提取 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小节 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |