| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状及发展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 快速磁共振成像技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 动态磁共振成像 | 第13-14页 |
| 1.2.3 实时在线动态磁共振成像 | 第14-15页 |
| 1.2.4 基于ROI磁共振成像方法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 磁共振成像基本理论 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 磁共振物理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 原子核自旋和进动 | 第19-20页 |
| 2.2.2 射频脉冲和磁共振现象 | 第20-21页 |
| 2.2.3 弛豫和弛豫时间 | 第21-22页 |
| 2.3 磁共振信号的采集 | 第22-23页 |
| 2.3.1 层面选择 | 第22页 |
| 2.3.2 空间编码 | 第22-23页 |
| 2.3.3 数据空间k空间 | 第23页 |
| 2.4 磁共振信号的采样方式 | 第23-24页 |
| 2.4.1 采样 | 第23-24页 |
| 2.4.2 动态采样 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于压缩感知的磁共振快速成像 | 第26-35页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 压缩感知理论基础 | 第26-30页 |
| 3.2.1 压缩感知数学模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 信号稀疏表示 | 第27-28页 |
| 3.2.3 观测矩阵设计 | 第28-29页 |
| 3.2.4 非线性重建算法 | 第29-30页 |
| 3.3 基于压缩感知的磁共振快速成像方法 | 第30-31页 |
| 3.3.1 实现方法 | 第30页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第30-31页 |
| 3.4 仿真实验及结果 | 第31-33页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第31-32页 |
| 3.4.2 定量分析方法 | 第32页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第32-33页 |
| 3.4.4 讨论分析 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于ROI-CS的动脉磁共振成像技术研究及应用 | 第35-42页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 ROI-CS基本原理 | 第35-37页 |
| 4.2.1 ROI-CS的数学模型 | 第35-36页 |
| 4.2.2 ROI的选取方法 | 第36-37页 |
| 4.3 基于ROI-CS的动脉磁共振成像方法 | 第37页 |
| 4.3.1 实现方法 | 第37页 |
| 4.4 仿真实验及结果 | 第37-41页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第37-38页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第38页 |
| 4.4.3 定量分析方法 | 第38-39页 |
| 4.4.4 实验结果 | 第39-40页 |
| 4.4.5 讨论分析 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于ROI-CS的实时在线动态磁共振成像技术研究及应用 | 第42-58页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 基于MPOD算法的实时在线动态磁共振成像原理 | 第42-45页 |
| 5.2.1 实时在线成像算法 | 第42-43页 |
| 5.2.2 ME/MC基本原理 | 第43-44页 |
| 5.2.3 MPOD实时在线算法 | 第44-45页 |
| 5.3 ROI-ME/MC实时在线动态磁共振成像原理 | 第45-52页 |
| 5.3.1 ROI-ME/MC基本原理 | 第45-47页 |
| 5.3.2 ROI-ARPS运动估计搜索算法 | 第47-50页 |
| 5.3.3 基于ROI的OBMC运动补偿算法 | 第50-51页 |
| 5.3.4 基于IST的残差图重建算法 | 第51-52页 |
| 5.4 仿真实验及结果 | 第52-57页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第52页 |
| 5.4.2 定量分析方法 | 第52-53页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第53-57页 |
| 5.4.4 讨论分析 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录 | 第66页 |
