致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
1 绪论 | 第15-19页 |
1.1 选题的背景和意义 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 论文的主要内容及创新点 | 第17-19页 |
2 分布式拉曼光纤温度传感系统的理论基础 | 第19-39页 |
2.1 系统的测温原理 | 第19-22页 |
2.1.1 拉曼散射的温敏效应 | 第19-20页 |
2.1.2 光时域反射原理 | 第20页 |
2.1.3 数学模型的建立 | 第20-22页 |
2.2 系统的结构与性能参数 | 第22-26页 |
2.3 系统的噪声分析 | 第26-28页 |
2.3.1 系统的主要噪声分析 | 第26-27页 |
2.3.2 系统信噪比的改善 | 第27-28页 |
2.4 系统信号传统去噪算法 | 第28-35页 |
2.4.1 线性叠加平均算法 | 第28-29页 |
2.4.2 小波变换算法 | 第29-30页 |
2.4.3 经验模态分解算法 | 第30-31页 |
2.4.4 线性编码算法 | 第31-35页 |
2.5 传统去噪算法的仿真与分析 | 第35-38页 |
2.6 本章小结 | 第38-39页 |
3 相关编码技术和解码算法的研究 | 第39-55页 |
3.1 相关编码技术 | 第39-44页 |
3.1.1 Golay编码 | 第39-42页 |
3.1.2 CCPONS编码 | 第42-43页 |
3.1.3 Hadamard编码 | 第43-44页 |
3.2 基于FFT的相关改进算法 | 第44-46页 |
3.2.1 传统时域线性相关算法 | 第44页 |
3.2.2 基于FFT的循环相关算法 | 第44-45页 |
3.2.3 基于FFT的分段循环相关算法 | 第45-46页 |
3.3 基于FHT的相关改进算法 | 第46-50页 |
3.3.1 离散哈特雷变换及其快速算法 | 第46-49页 |
3.3.2 基于FHT的循环相关算法 | 第49-50页 |
3.3.3 基于FFT和FHT的循环相关算法 | 第50页 |
3.4 相关编码去噪算法的仿真与分析 | 第50-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-55页 |
4 基于FPGA的FFT处理器的设计 | 第55-68页 |
4.1 FFT处理器算法简介 | 第55-58页 |
4.2 FFT处理器数据格式的选择 | 第58-61页 |
4.3 FFT处理器的设计 | 第61-65页 |
4.4 FFT处理器的仿真验证 | 第65-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-68页 |
5 基于独立成分分析的信号去噪研究 | 第68-78页 |
5.1 ICA的基本原理 | 第68-70页 |
5.1.1 ICA的定义 | 第68页 |
5.1.2 ICA的估计原理 | 第68-69页 |
5.1.3 ICA与白化 | 第69-70页 |
5.2 ICA的基本算法 | 第70-74页 |
5.2.1 ICA的目标函数 | 第71-72页 |
5.2.2 ICA的优化算法 | 第72-74页 |
5.3 Fast ICA算法 | 第74-76页 |
5.4 Fast ICA去噪算法及其改进算法的仿真与分析 | 第76-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-78页 |
6 总结与展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第84页 |