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基于拉曼散射的分布式光纤温度传感系统去噪算法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
1 绪论第15-19页
    1.1 选题的背景和意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 论文的主要内容及创新点第17-19页
2 分布式拉曼光纤温度传感系统的理论基础第19-39页
    2.1 系统的测温原理第19-22页
        2.1.1 拉曼散射的温敏效应第19-20页
        2.1.2 光时域反射原理第20页
        2.1.3 数学模型的建立第20-22页
    2.2 系统的结构与性能参数第22-26页
    2.3 系统的噪声分析第26-28页
        2.3.1 系统的主要噪声分析第26-27页
        2.3.2 系统信噪比的改善第27-28页
    2.4 系统信号传统去噪算法第28-35页
        2.4.1 线性叠加平均算法第28-29页
        2.4.2 小波变换算法第29-30页
        2.4.3 经验模态分解算法第30-31页
        2.4.4 线性编码算法第31-35页
    2.5 传统去噪算法的仿真与分析第35-38页
    2.6 本章小结第38-39页
3 相关编码技术和解码算法的研究第39-55页
    3.1 相关编码技术第39-44页
        3.1.1 Golay编码第39-42页
        3.1.2 CCPONS编码第42-43页
        3.1.3 Hadamard编码第43-44页
    3.2 基于FFT的相关改进算法第44-46页
        3.2.1 传统时域线性相关算法第44页
        3.2.2 基于FFT的循环相关算法第44-45页
        3.2.3 基于FFT的分段循环相关算法第45-46页
    3.3 基于FHT的相关改进算法第46-50页
        3.3.1 离散哈特雷变换及其快速算法第46-49页
        3.3.2 基于FHT的循环相关算法第49-50页
        3.3.3 基于FFT和FHT的循环相关算法第50页
    3.4 相关编码去噪算法的仿真与分析第50-53页
    3.5 本章小结第53-55页
4 基于FPGA的FFT处理器的设计第55-68页
    4.1 FFT处理器算法简介第55-58页
    4.2 FFT处理器数据格式的选择第58-61页
    4.3 FFT处理器的设计第61-65页
    4.4 FFT处理器的仿真验证第65-66页
    4.5 本章小结第66-68页
5 基于独立成分分析的信号去噪研究第68-78页
    5.1 ICA的基本原理第68-70页
        5.1.1 ICA的定义第68页
        5.1.2 ICA的估计原理第68-69页
        5.1.3 ICA与白化第69-70页
    5.2 ICA的基本算法第70-74页
        5.2.1 ICA的目标函数第71-72页
        5.2.2 ICA的优化算法第72-74页
    5.3 Fast ICA算法第74-76页
    5.4 Fast ICA去噪算法及其改进算法的仿真与分析第76-77页
    5.5 本章小结第77-78页
6 总结与展望第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第84页

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