应急疏散路网关键路段识别及疏散策略优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状总结 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 本文技术路线 | 第15-16页 |
| 2 城市路网突发事件影响及相关分析 | 第16-20页 |
| 2.1 交通突发事件定义 | 第16页 |
| 2.2 城市交通突发事件的特性 | 第16-17页 |
| 2.3 交通突发事件影响分析 | 第17-18页 |
| 2.4 应急路网中的关键路段 | 第18-19页 |
| 2.4.1 关键路段相关介绍 | 第19页 |
| 2.4.2 应急疏散关键路段的重要性 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 关键路段识别方法研究 | 第20-30页 |
| 3.1 关键路段研究必要性分析 | 第20-21页 |
| 3.2 相关术语与符号定义 | 第21-22页 |
| 3.3 基于路段交通流分担率的关键路段识别 | 第22页 |
| 3.4 基于连通可靠性的关键路段识别 | 第22-26页 |
| 3.4.1 路网可靠性与路段分类 | 第22-23页 |
| 3.4.2 识别技术 | 第23-24页 |
| 3.4.3 应急路网路径方向确定 | 第24-25页 |
| 3.4.4 识别过程 | 第25页 |
| 3.4.5 路段失效概率的计算 | 第25-26页 |
| 3.5 基于网络拓扑结构的关键路段识别 | 第26-27页 |
| 3.6 基于图论的关键边识别 | 第27-28页 |
| 3.6.1 理论介绍 | 第27页 |
| 3.6.2 基于最大流的关键路段识别 | 第27-28页 |
| 3.7 基于通行能力下降的关键路段识别 | 第28-29页 |
| 3.7.1 基本思路 | 第28-29页 |
| 3.7.2 计算模型 | 第29页 |
| 3.8 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于交通配流的路段影响度分析 | 第30-50页 |
| 4.1 交通配流原理 | 第30页 |
| 4.2 典型的交通分配模型 | 第30-32页 |
| 4.3 几种主要的交通分配方法[40]-[41] | 第32-35页 |
| 4.3.1 全有全无分配 | 第32页 |
| 4.3.2 增量加载分配法 | 第32-33页 |
| 4.3.3 连续平均法 | 第33-34页 |
| 4.3.4 Frank-Wolfe法 | 第34-35页 |
| 4.4 路段路阻函数 | 第35页 |
| 4.5 疏散网络容量与疏散时间研究 | 第35-36页 |
| 4.6 交通流密度与车间距关系研究 | 第36-38页 |
| 4.7 改进的增量分配法 | 第38-43页 |
| 4.7.1 算法设计 | 第40页 |
| 4.7.2 基于改进增量分配法的关键路段识别 | 第40-43页 |
| 4.8 基于最小费用流关键路段识别 | 第43-49页 |
| 4.8.1 算例分析 | 第44-47页 |
| 4.8.2 算例结果分析 | 第47-49页 |
| 4.9 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实例分析 | 第50-60页 |
| 5.1 基础资料的收集与处理 | 第50-52页 |
| 5.2 基于改进增量分配的关键路段识别 | 第52-56页 |
| 5.3 基于关键路段的公交应急疏散线路设置 | 第56-58页 |
| 5.4 关键路段的应急疏散策略研究 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
