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芯片点胶系统的视觉检测关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景与意义第10-11页
    1.2 机器视觉系统的国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
    1.4 本章小结第14-16页
第2章 芯片点胶系统介绍第16-24页
    2.1 芯片点胶系统的整体设计第16-18页
    2.2 芯片点胶系统的硬件设计第18-21页
        2.2.1 光源第18-19页
        2.2.2 相机第19-20页
        2.2.3 图像采集卡第20页
        2.2.4 伺服电机第20-21页
        2.2.5 点胶阀第21页
    2.3 芯片点胶系统的软件设计第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 双目视觉的相机标定第24-47页
    3.1 双目视觉系统的数学结构模型第24-26页
    3.2 三个坐标系第26-28页
        3.2.1 图像坐标系第26-27页
        3.2.2 摄像机坐标系第27页
        3.2.3 世界坐标系第27-28页
    3.3 针孔成像模型第28-30页
    3.4 非线性模型第30-32页
    3.5 摄像机标定方法第32-43页
        3.5.1 直接线性变换解法第32页
        3.5.2 两步法第32-33页
        3.5.3 自标定方法第33页
        3.5.4 张氏标定方法第33-43页
    3.6 标定结果第43-46页
    3.7 本章小结第46-47页
第4章 点胶系统中视觉检测关键技术算法研究第47-59页
    4.1 芯片中心定位算法研究第47-53页
        4.1.1 重心法第47-51页
        4.1.2 高斯曲面拟合法第51-52页
        4.1.3 改进的中心定位算法第52-53页
    4.2 实验与结果分析第53-58页
    4.3 本章小结第58-59页
第5章 结论与展望第59-61页
    5.1 全文总结第59页
    5.2 展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士期间已发表的论文第65-66页
致谢第66页

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