基于视觉机制的图像和视频的显著性检测
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 研究课题的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 课题的研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2.2 课题的研究意义 | 第15页 |
| 1.3 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 图像的显著性检测的相关概述 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 生物视觉机制概述 | 第18-22页 |
| 2.2.1 DKL视锥激活空间 | 第19-20页 |
| 2.2.2 L~*a~*b~*色彩空间 | 第20-22页 |
| 2.3 图像的显著性检测 | 第22页 |
| 2.4 图像的显著性检测算法概述 | 第22-31页 |
| 2.4.1 基于视觉注意的显著性检测 | 第22-26页 |
| 2.4.2 基于视觉注意的全局对比显著 | 第26-28页 |
| 2.4.3 基于纯数学计算的显著性检测 | 第28-30页 |
| 2.4.4 算法对比 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于视觉机制的图像显著性检测 | 第32-40页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 图像的显著性检测 | 第32-35页 |
| 3.3 代表性图像选取 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 目标驱动的图像显著性检测 | 第40-48页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 目标驱动的显著性检测算法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 特征选择 | 第41-42页 |
| 4.2.2 计算目标图像的平均色 | 第42-43页 |
| 4.2.3 计算目标驱动的显著图 | 第43-45页 |
| 4.3 实验数据与分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于视觉机制的视频显著性检测 | 第48-56页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 视频显著性检测 | 第48-54页 |
| 5.2.1 静态特征图 | 第48-50页 |
| 5.2.2 动态特征图 | 第50-52页 |
| 5.2.3 视频显著图 | 第52-54页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 全文的主要工作 | 第56-57页 |
| 6.2 未来展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62-63页 |
