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车辆装载和路径安排联合优化问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究意义第10-11页
   ·VFP和VRP研究综述第11-17页
     ·VFP研究综述第11-13页
     ·VRP研究综述第13-17页
     ·VFP&VRP研究综述第17页
   ·本文的研究内容及章节结构第17-19页
第2章 车辆装载问题优化第19-34页
   ·VFP数学模型第19-21页
     ·问题描述第19页
     ·基本假设和符号说明第19-20页
     ·模型的构建第20-21页
   ·VFP的启发算法第21-34页
     ·基本概念第21-23页
     ·本文VFP启发式算法第23-25页
     ·启发式规则详述第25-34页
第3章 车辆路径问题优化第34-42页
   ·VRP数学模型第34-36页
     ·问题描述第34页
     ·基本假设和符号说明第34-35页
     ·模型的构建第35-36页
   ·VRP的蚁群算法第36-42页
     ·标准的蚁群算法第36-39页
     ·基于节约值的蚁群算法第39-42页
第4章 VFP&VRP联合优化问题第42-48页
   ·VFP&VRP数学模型第42-45页
     ·问题描述第42页
     ·基本假设和符号说明第42-43页
     ·模型的构建第43-45页
   ·VFP&VRP联合优化算法第45-48页
     ·MLH第45页
     ·MCW-ACO第45-46页
     ·CA第46-48页
第5章 数值仿真和结果分析第48-52页
   ·数据例介绍第48页
   ·算法参数设计第48-49页
   ·仿真结果第49-52页
第6章 结论和展望第52-53页
参考文献第53-55页
附录 部分源程序代码第55-63页
致谢第63-64页

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