基于模糊系统的社会网络预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外的发展及现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 社会网络分析概述 | 第12-19页 |
| 2.1 社会网络的基本理论与概念 | 第12-14页 |
| 2.2 社会网络的表示 | 第14-16页 |
| 2.3 社会网络的度量及性质 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于模糊化网络的社区分析 | 第19-34页 |
| 3.1 模糊数学的概念与定义 | 第19-23页 |
| 3.1.1 模糊数学的基本概念 | 第19-21页 |
| 3.1.2 一般模糊关系定义 | 第21-22页 |
| 3.1.3 直觉模糊关系定义 | 第22-23页 |
| 3.2 社会网络的一般模糊化表示 | 第23-26页 |
| 3.2.1 社会网络链接的模糊化 | 第23-25页 |
| 3.2.2 模糊网络的度量定义 | 第25-26页 |
| 3.3 社会网络的直觉模糊化表示 | 第26-31页 |
| 3.3.1 社会网络直觉模糊化定义 | 第26-29页 |
| 3.3.2 基于直觉模糊化网络的社区分析 | 第29-31页 |
| 3.4 实验设计与结果分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于模糊化社会网络的时序预测 | 第34-47页 |
| 4.1 马尔科夫链的时序预测 | 第34-35页 |
| 4.1.1 马尔科夫链的定义 | 第34页 |
| 4.1.2 马尔科夫链的应用 | 第34-35页 |
| 4.2 基于模糊马尔科夫链的网络预测 | 第35-39页 |
| 4.2.1 模糊马尔科夫链模型的建立 | 第36-37页 |
| 4.2.2 基于状态划分的隶属函数 | 第37-38页 |
| 4.2.3 直觉模糊的马尔科夫链的建立 | 第38-39页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第39-46页 |
| 4.3.1 模糊化的时序网络度量预测 | 第39-43页 |
| 4.3.2 基于社区的直觉模糊化网络预测 | 第43-45页 |
| 4.3.3 实验结论 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
