电力系统机组组合问题的膜计算方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.2 机组组合问题的研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 机组组合问题的数学模型 | 第11-12页 |
1.2.2 机组组合问题的求解方法 | 第12-15页 |
1.3 膜计算概述 | 第15-21页 |
1.3.1 膜计算的产生 | 第15-17页 |
1.3.2 膜计算的发展 | 第17-19页 |
1.3.3 膜计算相关优化方法 | 第19-21页 |
1.4 本文的主要研究工作 | 第21-22页 |
第二章 基于仿生膜计算的经济调度问题求解 | 第22-35页 |
2.1 仿生膜算法原理 | 第22-28页 |
2.1.1 仿生膜算法的膜结构 | 第23页 |
2.1.2 仿生膜算法的进化规则 | 第23-27页 |
2.1.3 仿生膜算法的实现步骤 | 第27-28页 |
2.2 电力系统动态经济调度模型 | 第28-31页 |
2.2.1 目标函数 | 第28-29页 |
2.2.2 约束条件 | 第29页 |
2.2.3 基于罚函数的无约束经济调度模型 | 第29-31页 |
2.3 算例分析 | 第31-33页 |
2.3.1 IEEE39经济调度计算结果 | 第31-32页 |
2.3.2 IEEE118经济调度计算结果 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 基于混合膜计算的机组组合问题求解 | 第35-46页 |
3.1 混合膜算法原理 | 第35-37页 |
3.1.1 遗传膜算法原理 | 第35-36页 |
3.1.2 混合膜算法的实现步骤 | 第36-37页 |
3.2 电力系统机组组合模型 | 第37-40页 |
3.2.1 目标函数 | 第37-38页 |
3.2.2 约束条件 | 第38-39页 |
3.2.3 基于罚函数的无约束机组组合模型 | 第39-40页 |
3.3 算例分析 | 第40-45页 |
3.3.1 不计爬坡约束时机组组合的计算结果 | 第40-42页 |
3.3.2 计及爬坡约束时机组组合的计算结果 | 第42-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于交叉熵混合膜计算的机组组合问题求解 | 第46-55页 |
4.1 交叉熵优化方法原理 | 第46-48页 |
4.2 交叉熵混合膜计算方法的实现步骤 | 第48-50页 |
4.3 算例分析 | 第50-54页 |
4.3.1 不计爬坡约束时机组组合的计算结果 | 第51-52页 |
4.3.2 计及爬坡约束时机组组合的计算结果 | 第52-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
结论与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附件 | 第65页 |