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电力系统机组组合问题的膜计算方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 选题背景与研究意义第10-11页
    1.2 机组组合问题的研究现状第11-15页
        1.2.1 机组组合问题的数学模型第11-12页
        1.2.2 机组组合问题的求解方法第12-15页
    1.3 膜计算概述第15-21页
        1.3.1 膜计算的产生第15-17页
        1.3.2 膜计算的发展第17-19页
        1.3.3 膜计算相关优化方法第19-21页
    1.4 本文的主要研究工作第21-22页
第二章 基于仿生膜计算的经济调度问题求解第22-35页
    2.1 仿生膜算法原理第22-28页
        2.1.1 仿生膜算法的膜结构第23页
        2.1.2 仿生膜算法的进化规则第23-27页
        2.1.3 仿生膜算法的实现步骤第27-28页
    2.2 电力系统动态经济调度模型第28-31页
        2.2.1 目标函数第28-29页
        2.2.2 约束条件第29页
        2.2.3 基于罚函数的无约束经济调度模型第29-31页
    2.3 算例分析第31-33页
        2.3.1 IEEE39经济调度计算结果第31-32页
        2.3.2 IEEE118经济调度计算结果第32-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第三章 基于混合膜计算的机组组合问题求解第35-46页
    3.1 混合膜算法原理第35-37页
        3.1.1 遗传膜算法原理第35-36页
        3.1.2 混合膜算法的实现步骤第36-37页
    3.2 电力系统机组组合模型第37-40页
        3.2.1 目标函数第37-38页
        3.2.2 约束条件第38-39页
        3.2.3 基于罚函数的无约束机组组合模型第39-40页
    3.3 算例分析第40-45页
        3.3.1 不计爬坡约束时机组组合的计算结果第40-42页
        3.3.2 计及爬坡约束时机组组合的计算结果第42-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 基于交叉熵混合膜计算的机组组合问题求解第46-55页
    4.1 交叉熵优化方法原理第46-48页
    4.2 交叉熵混合膜计算方法的实现步骤第48-50页
    4.3 算例分析第50-54页
        4.3.1 不计爬坡约束时机组组合的计算结果第51-52页
        4.3.2 计及爬坡约束时机组组合的计算结果第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
结论与展望第55-57页
参考文献第57-63页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第63-64页
致谢第64-65页
附件第65页

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