| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 前言 | 第9-19页 |
| 1.1 选题目的与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-18页 |
| 1.2.1 近红外在烟草领域中的应用 | 第10-11页 |
| 1.2.2 烟草行业中近红外光谱仪发展概况 | 第11-13页 |
| 1.2.3 近红外光谱模型建立方法概述 | 第13-15页 |
| 1.2.4 近红外光谱模型转移研究概况 | 第15-18页 |
| 1.3 技术路线 | 第18页 |
| 1.4 研究内容与目标 | 第18-19页 |
| 2 FFT-NIR烟碱近红外光谱模型建立 | 第19-24页 |
| 2.1 材料与方法 | 第19-20页 |
| 2.1.1 试验材料及处理 | 第19页 |
| 2.1.2 烟叶样本的近红外光谱测量 | 第19页 |
| 2.1.3 烟叶样本化学成分测定方法 | 第19页 |
| 2.1.4 光谱预处理方法 | 第19-20页 |
| 2.2 结果与分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 光谱预处理结果 | 第20-21页 |
| 2.2.2 主仪器A定量模型的建立及评价 | 第21-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 3 便携式NIR烟叶烟碱含量的定量模型转移 | 第24-35页 |
| 3.1 材料与方法 | 第24-26页 |
| 3.1.1 试验材料及处理 | 第24页 |
| 3.1.2 烟叶样本的近红外光谱测量 | 第24页 |
| 3.1.3 模型转移的方法 | 第24-26页 |
| 3.2 结果与分析 | 第26-34页 |
| 3.2.1 SBC算法在模型转移中的应用中的三次样条插值 | 第26-28页 |
| 3.2.2 PDS算法在模型转移中的应用 | 第28-29页 |
| 3.2.3 CCA算法在模型转移中的应用 | 第29-30页 |
| 3.2.4 模型转移结果与从仪器建立的模型结果比较 | 第30-34页 |
| 3.3 小结 | 第34-35页 |
| 4 总糖及还原糖模型转移应用 | 第35-46页 |
| 4.1 材料和方法 | 第35页 |
| 4.2 结果与分析 | 第35-45页 |
| 4.2.1 烟叶总糖含量主从仪器光谱预处理 | 第35-37页 |
| 4.2.2 烟叶还原糖含量主从仪器光谱预处理 | 第37-39页 |
| 4.2.3 主从仪器定量模型的建立及评价 | 第39-41页 |
| 4.2.4 SBC算法在烟叶水溶性糖含量模型转移中的应用 | 第41-42页 |
| 4.2.5 PDS算法在烟叶水溶性糖含量模型转移中的应用 | 第42-44页 |
| 4.2.6 CCA算法在烟叶水溶性糖含量模型转移中的应用 | 第44-45页 |
| 4.3 小结 | 第45-46页 |
| 5 结论与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 结论 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 本文创新点 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
