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有限缓存下高级在轨系统包复用技术研究

摘要第6-7页
abstract第7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 现有研究存在的不足第13页
    1.4 论文的结构安排第13-16页
第2章 AOS协议以及自相似流量的特性分析第16-32页
    2.1 AOS协议概述第16-22页
        2.1.1 AOS数据单元格式第17-20页
        2.1.2 AOS多路复用技术第20-22页
    2.2 自相似特性分析第22-25页
        2.2.1 自相似的定义第22-23页
        2.2.2 自相似网络流量产生的原因第23-24页
        2.2.3 自相似过程的特点第24-25页
    2.3 重尾分布第25-26页
    2.4 自相似流量模型第26-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 有限缓存下基于自相似业务流的自适应帧生成算法第32-62页
    3.1 自适应帧生成算法概述第32-34页
    3.2 自适应帧生成算法的缓存溢出概率第34-44页
        3.2.1 缓存溢出概率的理论推导第34-42页
        3.2.2 缓存溢出概率的仿真结果第42-44页
    3.3 自适应帧生成算法的帧复用效率第44-49页
        3.3.1 帧复用效率的理论推导第44-46页
        3.3.2 帧复用效率的仿真结果第46-49页
    3.4 自适应帧生成算法的平均帧生成时间第49-55页
        3.4.1 平均帧生成时间的理论推导第49-53页
        3.4.2 平均帧生成时间的仿真结果第53-55页
    3.5 自适应帧生成算法的平均包时延第55-60页
        3.5.1 平均包时延的理论推导第55-59页
        3.5.2 平均包时延的仿真结果第59-60页
    3.6 本章小结第60-62页
第4章 有限缓存下自相似流量生成模型以及算法比较第62-74页
    4.1 新模型建立第62-64页
    4.2 Hurst参数估计第64-66页
    4.3 有限缓存下高效率和自适应算法比较第66-73页
        4.3.1 高效率算法和自适应算法的复用效率比较第66-68页
        4.3.2 高效率算法和自适应算法的平均帧生成时间比较第68-70页
        4.3.3 高效率算法和自适应算法的平均包时延比较第70-73页
    4.4 本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第80-81页
致谢第81-82页

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