摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 现有研究存在的不足 | 第13页 |
1.4 论文的结构安排 | 第13-16页 |
第2章 AOS协议以及自相似流量的特性分析 | 第16-32页 |
2.1 AOS协议概述 | 第16-22页 |
2.1.1 AOS数据单元格式 | 第17-20页 |
2.1.2 AOS多路复用技术 | 第20-22页 |
2.2 自相似特性分析 | 第22-25页 |
2.2.1 自相似的定义 | 第22-23页 |
2.2.2 自相似网络流量产生的原因 | 第23-24页 |
2.2.3 自相似过程的特点 | 第24-25页 |
2.3 重尾分布 | 第25-26页 |
2.4 自相似流量模型 | 第26-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 有限缓存下基于自相似业务流的自适应帧生成算法 | 第32-62页 |
3.1 自适应帧生成算法概述 | 第32-34页 |
3.2 自适应帧生成算法的缓存溢出概率 | 第34-44页 |
3.2.1 缓存溢出概率的理论推导 | 第34-42页 |
3.2.2 缓存溢出概率的仿真结果 | 第42-44页 |
3.3 自适应帧生成算法的帧复用效率 | 第44-49页 |
3.3.1 帧复用效率的理论推导 | 第44-46页 |
3.3.2 帧复用效率的仿真结果 | 第46-49页 |
3.4 自适应帧生成算法的平均帧生成时间 | 第49-55页 |
3.4.1 平均帧生成时间的理论推导 | 第49-53页 |
3.4.2 平均帧生成时间的仿真结果 | 第53-55页 |
3.5 自适应帧生成算法的平均包时延 | 第55-60页 |
3.5.1 平均包时延的理论推导 | 第55-59页 |
3.5.2 平均包时延的仿真结果 | 第59-60页 |
3.6 本章小结 | 第60-62页 |
第4章 有限缓存下自相似流量生成模型以及算法比较 | 第62-74页 |
4.1 新模型建立 | 第62-64页 |
4.2 Hurst参数估计 | 第64-66页 |
4.3 有限缓存下高效率和自适应算法比较 | 第66-73页 |
4.3.1 高效率算法和自适应算法的复用效率比较 | 第66-68页 |
4.3.2 高效率算法和自适应算法的平均帧生成时间比较 | 第68-70页 |
4.3.3 高效率算法和自适应算法的平均包时延比较 | 第70-73页 |
4.4 本章小结 | 第73-74页 |
结论 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |