| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 文章结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 物联网技术 | 第18-33页 |
| 2.1 物联网技术分析 | 第18-23页 |
| 2.1.1 物联网定义与属性特征 | 第18-19页 |
| 2.1.2 体系架构 | 第19-21页 |
| 2.1.3 物联网关键技术 | 第21-23页 |
| 2.2 物联网常用协议 | 第23-27页 |
| 2.2.1 RS232串行通信协议 | 第23-24页 |
| 2.2.2 RS485总线标准 | 第24-25页 |
| 2.2.3 IIC总线协议 | 第25-27页 |
| 2.3 信息融合技术 | 第27-32页 |
| 2.3.1 信息融合技术定义及特点 | 第27-28页 |
| 2.3.2 信息融合的结构模型 | 第28-29页 |
| 2.3.3 信息融合层次划分 | 第29-30页 |
| 2.3.4 常用信息融合算法 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 面向家庭防火的物联网多协议集成设计 | 第33-45页 |
| 3.1 整体方案 | 第33-34页 |
| 3.2 面向家庭防火的多协议集成方法 | 第34-40页 |
| 3.2.1 传感器数据格式及协议分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 数据包结构设计 | 第35-36页 |
| 3.2.3 多传感器协议的集成 | 第36-40页 |
| 3.3 测试分析 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 面向家庭防火监测的多传感器信息融合实现 | 第45-72页 |
| 4.1 多传感器信息融合方法分析 | 第45-46页 |
| 4.2 家庭防火监测物联网设计 | 第46-47页 |
| 4.3 面向家庭防火监测的多传感器信息融合算法设计 | 第47-58页 |
| 4.3.1 信息处理模型设计 | 第47-49页 |
| 4.3.2 自适应加权融合算法 | 第49-52页 |
| 4.3.3 BP神经网络融合算法 | 第52-58页 |
| 4.4 家庭防火监测信息融合算法实现 | 第58-64页 |
| 4.4.1 软件的设计与流程 | 第58-60页 |
| 4.4.2 网络参数的设置 | 第60页 |
| 4.4.3 样本的选择与数据训练 | 第60-64页 |
| 4.5 测试分析 | 第64-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |