摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究动态 | 第11-14页 |
1.2.1 国内研究情况 | 第11-13页 |
1.2.2 国外研究情况 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第14页 |
1.4 论文结构 | 第14-15页 |
第2章 配电网谐振接地系统单相接地故障区段信号甄别 | 第15-28页 |
2.1 配电网谐振接地系统单相接地故障分析 | 第15-20页 |
2.1.1 派克变换 | 第15页 |
2.1.2 谐振接地系统单相接地故障零序信号与负序信号 | 第15-17页 |
2.1.3 谐振接地系统单相接地故障分析 | 第17-18页 |
2.1.4 谐振接地系统单相接地故障点上下游区域故障信号特点 | 第18-19页 |
2.1.5 谐振接地系统单相接地故障区段定位判据 | 第19-20页 |
2.2 基于广域测量的小电流系统单相接地故障区段定位 | 第20-27页 |
2.2.1 广域测量技术 | 第20-21页 |
2.2.2 GPRS网络 | 第21-24页 |
2.2.3 配电网谐振接地系统区段划分 | 第24-26页 |
2.2.4 区段定位方法 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 小电流系统单相接地故障区段信号检测 | 第28-41页 |
3.1 零序故障电流信号检测影响分析 | 第28-32页 |
3.1.1 零序不平衡电流的影响 | 第28-30页 |
3.1.2 测量方式的影响 | 第30-31页 |
3.1.3 零序电流采集方法 | 第31-32页 |
3.2 三大全球卫星定位系统 | 第32-34页 |
3.3 广域测量时间同步方法 | 第34-39页 |
3.3.1 DMTS算法简介 | 第35-36页 |
3.3.2 WSN同步时延分析 | 第36-37页 |
3.3.3 WDMTS算法原理及步骤 | 第37-38页 |
3.3.4 实验仿真 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第4章 SVD信号去噪方法在小电流系统故障信号检测中的应用 | 第41-57页 |
4.1 Hankel矩阵下的SVD信号去噪方法 | 第41-43页 |
4.2 遗传算法设计 | 第43-45页 |
4.2.1 初始群体与编码 | 第43-44页 |
4.2.2 选择算子 | 第44页 |
4.2.3 交叉算子 | 第44-45页 |
4.2.4 变异算子 | 第45页 |
4.2.5 遗传算法局部收敛预防策略 | 第45页 |
4.3 确定有效奇异值 | 第45-47页 |
4.4 降噪结果分析 | 第47-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
5.1 本文总结 | 第57-58页 |
5.2 未来展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
在校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |