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大数据下广义线性模型的随机抽样估计

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第6-12页
    §1.1 研究背景和意义第6-7页
    §1.2 文献综述第7-10页
    §1.3 研究内容和创新点第10-12页
第二章 基于稳健随机抽样的广义线性模型估计第12-20页
    §2.1 广义线性模型随机抽样第12-17页
    §2.2 稳健改进第17-20页
        §2.2.1 纯净子集选择法第17-18页
        §2.2.2 聚类的多数选择方法第18-20页
第三章 广义线性模型最优抽样设计估计第20-30页
    §3.1 广义子抽样第21-22页
    §3.2 统计性质第22-25页
        §3.2.1 一般的子抽样算法第22-24页
        §3.2.2 (?)的最小渐近均方误差第24-25页
    §3.3 定理的证明第25-30页
第四章 数值模拟第30-33页
结论及展望第33-34页
参考文献第34-39页
致谢第39-40页

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