| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| §1.1 研究背景和意义 | 第6-7页 |
| §1.2 文献综述 | 第7-10页 |
| §1.3 研究内容和创新点 | 第10-12页 |
| 第二章 基于稳健随机抽样的广义线性模型估计 | 第12-20页 |
| §2.1 广义线性模型随机抽样 | 第12-17页 |
| §2.2 稳健改进 | 第17-20页 |
| §2.2.1 纯净子集选择法 | 第17-18页 |
| §2.2.2 聚类的多数选择方法 | 第18-20页 |
| 第三章 广义线性模型最优抽样设计估计 | 第20-30页 |
| §3.1 广义子抽样 | 第21-22页 |
| §3.2 统计性质 | 第22-25页 |
| §3.2.1 一般的子抽样算法 | 第22-24页 |
| §3.2.2 (?)的最小渐近均方误差 | 第24-25页 |
| §3.3 定理的证明 | 第25-30页 |
| 第四章 数值模拟 | 第30-33页 |
| 结论及展望 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |