摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-29页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-23页 |
1.1.1 网络体系架构 | 第15-20页 |
1.1.2 SDN的安全分析 | 第20-23页 |
1.2 论文研究内容 | 第23-26页 |
1.2.1 防止数据平面的网络设备被扫描以及感染蠕虫 | 第23-25页 |
1.2.2 利用网络演算对OpenFlow-SDN网络进行快速的性能预测 | 第25页 |
1.2.3 减缓泛洪攻击对OpenFlow-SDN网络的影响 | 第25-26页 |
1.3 论文组成架构 | 第26-29页 |
第2章 相关研究综述 | 第29-47页 |
2.1 OpenFlow-SDN网络架构中各层面特点 | 第29-31页 |
2.2 OpenFlow-SDN网络架构下的安全威胁以及相关解决方案 | 第31-45页 |
2.2.1 OpenFlow-SDN网络架构所面临的安全威胁 | 第32-37页 |
2.2.2 OpenFlow-SDN网络架构下的安全威胁的相关解决方案 | 第37-45页 |
2.3 本章小结 | 第45-47页 |
第3章 提高OpenFlow-SDN数据平面中的设备抗蠕虫繁殖攻击的能力 | 第47-65页 |
3.1 引言 | 第47-48页 |
3.2 相关工作和动机 | 第48-50页 |
3.3 自适应IP地址跳变方案设计 | 第50-58页 |
3.3.1 工作流程 | 第50-51页 |
3.3.2 网络性能与安全之间的权衡 | 第51-53页 |
3.3.3 通用自适应控制模型 | 第53-55页 |
3.3.4 表征参数σ_i的含义以及阈值的选择 | 第55-56页 |
3.3.5 性能参数和安全参数的推导 | 第56-58页 |
3.4 实验与分析 | 第58-63页 |
3.4.1 实验的建立和相关方法 | 第58-59页 |
3.4.2 实验结果 | 第59-63页 |
3.5 本章小结 | 第63-65页 |
第4章 提高对OpenFlow-SDN网络进行快速性能预测的能力 | 第65-83页 |
4.1 引言 | 第65-66页 |
4.2 相关工作 | 第66-68页 |
4.3 网络演算理论 | 第68-72页 |
4.3.1 网络演算中的主要概念 | 第68-69页 |
4.3.2 网络演算的基本性质 | 第69-72页 |
4.4 基于随机网络演算的分析模型 | 第72-78页 |
4.4.1 简单的控制器和交换机的建模以及分析 | 第72-74页 |
4.4.2 交换机和控制器相交互的建模以及分析 | 第74-76页 |
4.4.3 SDN网络的时延分析 | 第76-78页 |
4.5 实验与分析 | 第78-80页 |
4.6 本章小节 | 第80-83页 |
第5章 提高OpenFlow-SDN抵抗泛洪攻击的能力 | 第83-107页 |
5.1 引言 | 第83-85页 |
5.2 相关背景 | 第85-88页 |
5.2.1 SDN网络架构相关弱点的简单介绍 | 第85页 |
5.2.2 网络演算理论的相关简介 | 第85-86页 |
5.2.3 本章的动机 | 第86-87页 |
5.2.4 本章节的相关研究挑战 | 第87-88页 |
5.3 相关工作 | 第88-89页 |
5.4 PBUF的设计 | 第89-97页 |
5.4.1 PBUF的整体架构设计 | 第89-90页 |
5.4.2 流量的收集与统计 | 第90页 |
5.4.3 交换机节点的缓存用量分析 | 第90-94页 |
5.4.4 包转发模块 | 第94-97页 |
5.5 实验与分析 | 第97-105页 |
5.5.1 实验的建立 | 第97-98页 |
5.5.2 针对SDN网络的泛洪攻击 | 第98-99页 |
5.5.3 PBUF的防御效果 | 第99-100页 |
5.5.4 PBUF对数据平面性能的影响 | 第100-102页 |
5.5.5 PBUF对控制器性能的影响 | 第102-105页 |
5.6 本章小节 | 第105-107页 |
第6章 总结和展望 | 第107-111页 |
6.1 论文工作总结 | 第107-108页 |
6.2 展望 | 第108-111页 |
参考文献 | 第111-121页 |
作者简历 | 第121-123页 |
致谢 | 第123页 |