| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数据处理技术研究现状及发展前景 | 第12-14页 |
| 1.3 人脸识别研究现状及发展趋势 | 第14页 |
| 1.4 研究内容及组织结构 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 大数据生态系统组件简介 | 第17-35页 |
| 2.1 Spark介绍 | 第17-24页 |
| 2.1.1 Spark简述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 SparkResilientDistributedDataset(RDD) | 第18-20页 |
| 2.1.3 Spark运行架构分析 | 第20-21页 |
| 2.1.4 SparkStreaming | 第21-22页 |
| 2.1.5 StructuredStreaming | 第22-24页 |
| 2.2 Hadoop生态系统介绍 | 第24-28页 |
| 2.2.1 Hadoop框架简要 | 第24-25页 |
| 2.2.2 hadoop分布式文件HDFS介绍 | 第25-28页 |
| 2.3 kafka介绍 | 第28-30页 |
| 2.4 分布式数据库HBase | 第30-32页 |
| 2.5 CDH简介 | 第32-33页 |
| 2.6 OpenCV简介 | 第33-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 系统关键技术分析与选取 | 第35-41页 |
| 3.1 视频关键帧获取 | 第35页 |
| 3.2 图像预处理 | 第35-36页 |
| 3.3 人脸检测算法 | 第36-37页 |
| 3.4 人脸姿态优选 | 第37-38页 |
| 3.5 人脸特征提取与识别 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第41-56页 |
| 4.1 系统架构概述 | 第41-42页 |
| 4.2 各模块设计与实现 | 第42-54页 |
| 4.2.1 视频数据采集层 | 第42-43页 |
| 4.2.2 视频数据缓冲层 | 第43-44页 |
| 4.2.3 视频数据处理层 | 第44-54页 |
| 4.2.4 视频数据存储层 | 第54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 系统开发与应用测试 | 第56-64页 |
| 5.1 系统开发环境搭建 | 第56-59页 |
| 5.2 测试结果分析 | 第59-63页 |
| 5.2.1 系统模块运行时间分析 | 第59-60页 |
| 5.2.2 系统集群大小对数据处理效率分析 | 第60-61页 |
| 5.2.3 人脸识别效率分析 | 第61-62页 |
| 5.2.4 实验对比及总结 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间获得的成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |