| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第12页 |
| 1.2 图像处理的研究现状及分析 | 第12-14页 |
| 1.2.1 图像去噪 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像边缘检测 | 第13-14页 |
| 1.3 二型模糊逻辑系统的研究现状及应用 | 第14-16页 |
| 1.4 论文完成的主要工作及创新之处 | 第16-18页 |
| 1.4.1 论文完成的主要内容与结构安排 | 第16页 |
| 1.4.2 论文创新处 | 第16-18页 |
| 第二章 二型模糊逻辑相关理论 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 二型模糊集合 | 第18-20页 |
| 2.3 二型模糊集的运算 | 第20-21页 |
| 2.4 二型模糊系统 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于区间二型模糊神经网络滤波算法去除图像中噪声的研究 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 区间-2型模糊神经网络的结构 | 第26-29页 |
| 3.3 区间-2型模糊神经网络的结构学习 | 第29-31页 |
| 3.4 区间-2型模糊神经网络的参数学习 | 第31-33页 |
| 3.5 IT2FNN图像去噪算法 | 第33-34页 |
| 3.6 图像去噪应用 | 第34-35页 |
| 3.7 实验仿真 | 第35-40页 |
| 3.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于type-2模糊逻辑在图像边缘检测中的研究 | 第41-60页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 基于形态学下降的边缘检测方法 | 第42-43页 |
| 4.3 广义的区间-2模糊逻辑 | 第43-44页 |
| 4.4 边缘检测器使用广义的2-型模糊系统 | 第44-52页 |
| 4.5 边缘检测指标 | 第52-53页 |
| 4.6 实验仿真 | 第53-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |