全自动大功率LED智能微涂覆系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 1.4.1 本文研究内容及难点 | 第14-15页 |
| 1.4.2 本文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 系统整体架构设计概述 | 第17-22页 |
| 2.1 系统整体需求分析 | 第17-18页 |
| 2.2 下位机控制系统框架设计 | 第18-19页 |
| 2.3 上位机控制系统框架设计 | 第19-20页 |
| 2.4 系统通信方案设计 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 下位机控制系统设计 | 第22-32页 |
| 3.1 下位机控制系统需求分析 | 第22页 |
| 3.2 下位机控制系统设计方案 | 第22-27页 |
| 3.2.1 下位机硬件系统设计 | 第23-25页 |
| 3.2.2 下位机控制系统流程 | 第25-27页 |
| 3.3 下位机硬件平台设计 | 第27-31页 |
| 3.3.1 荧光粉胶上料模块 | 第27页 |
| 3.3.2 喷头运动模块与控制器 | 第27-29页 |
| 3.3.3 涂覆脱模平台 | 第29-30页 |
| 3.3.4 数据通信方式 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 荧光粉胶涂覆过程智能算法研究 | 第32-52页 |
| 4.1 荧光粉胶涂覆过程研究 | 第32-35页 |
| 4.1.1 荧光粉胶特性 | 第33-34页 |
| 4.1.2 荧光粉胶涂覆过程影响因素 | 第34-35页 |
| 4.2 智能算法研究目标 | 第35-36页 |
| 4.3 传统PID控制 | 第36-39页 |
| 4.3.1 PID控制原理 | 第36-37页 |
| 4.3.2 数字PID控制 | 第37-39页 |
| 4.4 PID人工神经网络 | 第39-47页 |
| 4.4.1 人工神经网络基础 | 第39-40页 |
| 4.4.2 人工神经网络模型 | 第40-43页 |
| 4.4.3 PID神经网络控制 | 第43-47页 |
| 4.5 控制算法仿真与分析 | 第47-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 上位机控制系统设计 | 第52-64页 |
| 5.1 上位机控制系统需求分析 | 第52-53页 |
| 5.2 上位机系统功能设计及实现 | 第53-61页 |
| 5.2.1 人机交互模块 | 第54-57页 |
| 5.2.2 系统数据库设计 | 第57-60页 |
| 5.2.3 串口通信模块设计及实现 | 第60-61页 |
| 5.2.4 系统参数整定算法 | 第61页 |
| 5.3 系统涂覆效果与分析 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附表 | 第72页 |
