基于可加回归模型的AQI时序特征分析--以北京市为例
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目地和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第10-13页 |
| 第二章 研究方法与模型 | 第13-19页 |
| 2.1 研究区概况及研究方法 | 第13页 |
| 2.1.1 研究区概况 | 第13页 |
| 2.1.2 研究方法 | 第13页 |
| 2.2 模型介绍 | 第13-15页 |
| 2.3 模型适用条件 | 第15页 |
| 2.4 模型数学原理 | 第15-19页 |
| 2.4.1 增长趋势模型 | 第16-17页 |
| 2.4.2 周期性趋势 | 第17-18页 |
| 2.4.3 节假日和重大事件 | 第18-19页 |
| 第三章 数据来源及程序应用 | 第19-29页 |
| 3.1 监测数据来源及站点介绍 | 第19-22页 |
| 3.2 程序应用环境 | 第22页 |
| 3.3 数据载入和处理 | 第22-24页 |
| 3.4 程序参数设置 | 第24-26页 |
| 3.5 预测建模过程 | 第26-28页 |
| 3.6 预测结果验证 | 第28-29页 |
| 第四章 预测结果与应用 | 第29-37页 |
| 4.1 模型预测结果分析 | 第29-32页 |
| 4.1.1 整体预测分析 | 第29页 |
| 4.1.2 分解预测分析 | 第29-32页 |
| 4.2 验证预测及结果汇总 | 第32-37页 |
| 4.2.1 验证预测结果 | 第32-33页 |
| 4.2.2 预测结果汇总 | 第33-37页 |
| 4.3 模型应用与建议 | 第37页 |
| 第五章 结论和展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第43页 |
