| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及课题研究的目的意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11页 |
| 1.1.2 课题研究的目的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 电梯群控系统的发展及研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 电梯群控系统的发展 | 第12页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 智能优化算法在电梯群控系统中的应用 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 电梯群控系统优化研究的相关理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 相关基本概念 | 第17-20页 |
| 2.1.1 电梯群控系统的一般结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 电梯群控系统的特性分析 | 第18-20页 |
| 2.2 电梯群控系统的基本描述 | 第20-22页 |
| 2.2.1 客流交通模式 | 第20-21页 |
| 2.2.2 电梯群控系统的性能评价指标 | 第21-22页 |
| 2.3 群智能优化算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 群智能算法基本原则 | 第23页 |
| 2.3.2 群智能算法的优势 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 电梯群控系统建模研究 | 第25-37页 |
| 3.1 客流产生模型 | 第25-30页 |
| 3.1.1 电梯群控系统客流分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 建立客流产生模型 | 第26-29页 |
| 3.1.3 客流产生模型仿真验证 | 第29-30页 |
| 3.2 电梯群控系统运行模型 | 第30-36页 |
| 3.2.1 电梯群控系统运行规则 | 第30-31页 |
| 3.2.2 建立电梯群控系统运行模型 | 第31-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 电梯群控系统调度算法研究 | 第37-53页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第37-40页 |
| 4.1.1 粒子群算法概述 | 第37-38页 |
| 4.1.2 标准粒子群算法原理 | 第38-40页 |
| 4.2 文化算法 | 第40-41页 |
| 4.2.1 文化算法概述 | 第40页 |
| 4.2.2 文化算法原理 | 第40-41页 |
| 4.3 电梯群控系统调度算法设计 | 第41-52页 |
| 4.3.1 评价函数的确定 | 第41-45页 |
| 4.3.2 编码的设计 | 第45-46页 |
| 4.3.3 调度算法的设计与实现 | 第46-47页 |
| 4.3.4 调度算法的仿真验证 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章电梯群控系统软件设计与实现 | 第53-61页 |
| 5.1 电梯群控系统软件设计 | 第53-56页 |
| 5.1.1 软件开发工具的选择 | 第53-54页 |
| 5.1.2 Visual Basic与MATLAB混合编程机理 | 第54页 |
| 5.1.3 软件模块化结构设计 | 第54-56页 |
| 5.2 电梯群控系统软件的实现 | 第56-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |